Guía docente de la asignatura
(6615) INTEROPERABILIDAD DE DATOS

Curso académico 2026/2027

  1. Identificación

    1. De la asignatura

      Curso Académico
      2026/2027
      Titulación
      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
      Nombre de la asignatura
      INTEROPERABILIDAD DE DATOS
      Código
      6615
      Curso
      CUARTO
      Carácter
      OPTATIVA
      Número de grupos
      1
      Créditos ECTS
      4.5
      Estimación del volumen de trabajo
      112.5
      Organización temporal
      2º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte
      Español
      Curso Académico 2026/2027
      Titulación

      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
      Nombre de la asignatura INTEROPERABILIDAD DE DATOS
      Código 6615
      Curso CUARTO
      Carácter OPTATIVA
      Número de grupos 1
      Créditos ECTS 4.5
      Estimación del volumen de trabajo 112.5
      Organización temporal 2º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte Español

    2. Del profesorado: Equipo docente

      • SAORIN PEREZ, TOMAS Docente: GRUPO 1 Coordinación de los grupos: GRUPO 1 Coordinador de la asignatura

        Categoría

        PROFESORES TITULARES DE UNIVERSIDAD

        Área

        BIBLIOTECONOMÍA Y DOCUMENTACIÓN

        Departamento

        INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        tsp@um.es https://webs.um.es/tsp/ Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        C1         		Día:
        Miércoles         		Horario:
        12:30-14:30         		Lugar:
        No consta
        Observaciones:
        Enviar correo electrónico para acordar día y hora. Las tutorías podrán ser atendidas por videoconferencia.
        Duración:
        C1         		Día:
        Jueves         		Horario:
        12:30-13:30         		Lugar:
        No consta
        Observaciones:
        Enviar correo electrónico para acordar día y hora. Las tutorías podrán ser atendidas por videoconferencia.

  2. Presentación

    El objetivo de esta asignatura es mostrar los conceptos básicos, tanto teóricos como prácticos, para la representación y publicación de datos en la web Para ello se realizará una introducción a las tecnologías de la web semántica (en especial RDF) y la interoperabilidad de datos. A continuación se abordará el modelado y representación de datos utilizando vocabularios. También se pretende transmitir conocimientos sobre la importancia práctica de los datos en abierto, sus características, sus tipologías y formatos y las plataformas existentes para compartir datos Además, esta asignatura tiene el propósito de introducir al estudiantado en el manejo de herramientas para elaborar datos en abierto y su evaluación. Finalmente se tratará los aspectos más prácticos relacionados con la publicación y reutilización de datos en la web, tanto desde una perspectiva metodológica aplicando buenas prácticas como técnicas mediante bases de datos RDF.

  3. Condiciones de acceso a la asignatura

    1. Incompatibilidades

      No constan

    2. Requisitos

      No constan

    3. Recomendaciones

      No constan

  4. Competencias

    1. Competencias básicas

      • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
      • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

    2. Competencias de la titulación

      • CG4: Capacidad para aplicar los métodos generales de la ciencia e ingeniería de datos en los tipos de datos de dominios específicos, así como en la presentación de los datos, el modelado de datos y procesos, los roles organizacionales y las relaciones entre estos.
      • CG5: Conocer, desarrollar e implementar estrategias de gestión de datos con el fin de realizar su recolección, almacenamiento, preservación y disponibilidad para posteriores procesamientos.
      • CE3: Extraer información de fuentes tipos y formatos de datos semiestructurados y estructurados de interés para la ciencia de datos, incluyendo texto, imágenes, y conjuntos de datos de libre disposición, y hacerlos disponibles para análisis y usos posteriores.
      • CE14: Desarrollar e implementar modelos de datos relevantes, definir metadatos usando estándares y prácticas comunes para distintos tipos de fuentes de datos en una variedad de dominios científicos e industriales.

    3. Competencias transversales y de materia

      No constan

  5. Contenidos

    1. Teoría

      Tema 1: Arquitectura y tecnologías para la interoperabilidad de datos en la web

      Contenidos: principios de la web semántica, concepto de interoperabilidad de datos, RDF (modelado, serialización y RDF Schema), SPARQL, introducción a OWL, Linked Data, introducción de datos en contenidos web. Seminarios: representación de datos RDF mediante N3/Turtle. SPARQL básico con DBpedia y Wikidata. Laboratorios: manejo básico de Vocbench. consultas SPARQL en Wikidata

      Tema 2: Representación y organización de conjuntos de datos

      Contenidos: Linked Open Vocabularies, integración de vocabularios, representación RDF de Dublin Core y Schema.org, SKOS, casos de vocabularios y ontologías más conocidos. Seminarios: introducción al diseño de ontologías. Transformación de datos con Open Refine. Laboratorios: modelado básico de una ontología y edición de un conjunto de datos RDF. Generación de un conjunto de datos con OpenRefine.

      Tema 3: Publicación de datos en la web. Calidad de los datos

      Contenidos: sistemas de bases de datos para el almacenamiento RDF, selección de los datos que se van a publicar, preparación para la publicación de los datos, casos de publicación de conjuntos de datos en la web, reutilización de datos, plataformas de publicación de datos, calidad de los datos, principios FAIR. Seminarios: uso de Python y PHP para la explotación de datos. Laboratorios: explotación de Wikidata mediante Python y PHP. Publicación de datasets en Fuseki y explotación de datos mediante PHP. Evaluación de madurez de los datos abiertos. Métricas de evaluación y reutilización de datos abiertos: MELODA

    2. Prácticas

      • Práctica 1: Definición del ámbito y recopilación de datos para la construcción de un conjunto de datos.

        El alumnado debe definir la temática, ámbito y alcance de un conjunto de datos. Para ello analizarán diferentes fuentes de datos y recopilarán aquellos que puedan ser utilizados para la elaboración del conjunto de datos final. Se deberá realizar una memoria descriptiva e incluir los datos recopilados. La actividad se realizará preferiblemente en grupo.

        Relacionado con:
        • Tema 1: Arquitectura y tecnologías para la interoperabilidad de datos en la web

      • Práctica 2: Organización y construcción del conjuntos de datos

        El alumnado utilizará los datos recopilados en la práctica 1 para organizar y construir un conjunto de datos. Se utilizarán o definirán aquellos vocabularios que sean necesarios para la representación de los datos. Se deberá realizar una memoria descriptiva e incluir el conjunto de datos construido. La actividad se realizará preferiblemente en grupo.

        Relacionado con:
        • Tema 1: Arquitectura y tecnologías para la interoperabilidad de datos en la web
        • Tema 2: Representación y organización de conjuntos de datos

      • Práctica 3: Publicación y explotación del conjunto de datos

        El alumnado diseñará un pequeña aplicación web para la consulta y visualización del conjunto de datos elaborado durante la práctica 3. Para ello se utilizará PHP junto con un servidor de bases de datos RDF. Se deberá realizar una memoria descriptiva e incluir el código que se haya elaborado. El alumnado podrá exponer el resultado final obtenido. La actividad se realizará preferiblemente en grupo.

        Relacionado con:
        • Tema 2: Representación y organización de conjuntos de datos
        • Tema 3: Publicación de datos en la web. Calidad de los datos

  6. Actividades Formativas

    Actividad Formativa Metodología Horas Presencialidad
    AF1: Exposición teórica: Exposición de los contenidos teóricos de la asignatura por parte del profesor. También se contemplan las sesiones informativas sobre el desarrollo del trabajo de fin de grado o prácticas externas.

    MD1: Actividades de clase expositiva: Exposición teórica, clase magistral, proyección, dirigida al grupo completo de estudiantes, con independencia de que su contenido sea teórico o práctico/aplicado. Junto a la exposición de conocimientos, en las clases se plantean cuestiones, se aclaran dudas, se realizan ejemplificaciones, se establecen relaciones con las diferentes actividades prácticas que se realizan y se orienta la búsqueda de información.

    		10.0 100.0
    AF2: Seminarios y actividades de aula: Exposición, análisis y debate dentro del contexto de aplicaciones específicas de contenidos teóricos, así como planteamiento y resolución de ejercicios y casos prácticos en el aula, tanto al grupo completo como en grupos reducidos. También se contemplan conferencias, debates y seminarios temáticos.

    MD2: Actividades de clase práctica de aula: Actividades prácticas de ejercicios y resolución de problemas, estudio de casos, aprendizaje orientado a proyectos, exposición y análisis de trabajos, debates, simulaciones, etc. Suponen la realización de tareas por parte de los alumnos, dirigidas y supervisadas por el profesor, con independencia de que en el aula se realicen individualmente o en grupos reducidos.

    		3.0 100.0
    AF3: Prácticas de laboratorio: Ejercicios y resolución de problemas, aprendizaje orientado a proyectos, estudio de casos, exposición y discusión de trabajos, simulaciones y/o prácticas con ordenadores, generalmente desarrolladas en grupos reducidos.

    MD4: Actividades prácticas de laboratorio: Actividades de los estudiantes en aulas de informática o específicas, realizadas en grupos reducidos o individualmente, dirigidas al uso y conocimiento de la materia de estudio, supervisadas por el profesor.

    		28.0 100.0
    AF4: Trabajo autónomo del alumno: Estudio y preparación de contenidos teórico-prácticos, trabajo individual consistente en lecturas, búsquedas de información, sistematización de contenidos, elaboración de informes o estudio para la elaboración de casos entre otras actividades. 67.5 0.0
    AF5: Tutorías formativas y resolución de dudas: Asistencia individualizada -tutorías individuales- o en grupo -tutorías colectivas- a los estudiantes por parte del profesor.

    MD5: Tutorías: Sesiones programadas individuales o en grupo de orientación, revisión o apoyo a los estudiantes por parte del profesor con independencia de que los contenidos sean teóricos o prácticos.

    		2.0 100.0
    AF6: Evaluación: Pruebas individuales, ya sean escritas, orales o con medios informáticos, donde el estudiante demostrará los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos durante las actividades formativas asociadas a la enseñanza de la materia. 2.0 100.0
    Totales 112,50

  7. Horario de la asignatura

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#horarios

  8. Sistemas de Evaluación

    Identificador Denominación del instrumento de evaluación Criterios de Valoración Ponderación
    SE1 Exámenes individuales: Pruebas objetivas, de desarrollo, de respuesta corta, de ejecución de tareas o de escala de actitudes, realizadas por los estudiantes para mostrar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos ya sea de forma oral, escrita o utilizando un ordenador.

    Evaluación del grado de asimilación de los conocimientos adquiridos y del nivel de análisis e interrelación de conceptos a partir de los materiales suministrados o referenciados por el profesor. Se realizarán una prueba final escrita. Para superar esta parte durante la evaluación continua el estudiante deberá obtener una calificación mínima conjunta de las pruebas del 50%. El estudiante deberá expresarse de forma adecuadamente y las respuestas deberán ser coherentes, correctamente estructuradas y pertinente a las preguntas realizadas.

    		 40.0
    SE3 Procedimientos de observación del trabajo del estudiante: Registros de participación, de realización de actividades, cumplimiento de plazos, participación en foros, informes de seguimiento del trabajo fin de grado y registros sobre el desarrollo de las prácticas externas.

    Se evaluará la realización de actividades de aula, así como el grado de elaboración de los guiones expuestos durante las sesiones de laboratorio.

    		 20.0
    SE4 Informe técnico. En este instrumento incluimos los resultados de actividades prácticas, o de laboratorio, junto con sus memorias descriptivas y posibles resúmenes del estado del arte sobre temas concretos. La opción de realizar entrevistas personales o presentaciones de los trabajos realizados también entran en esta categoría.

    Comprensión de los contenidos prácticos y aplicación de los contenidos teóricos de la asignatura, mediante la realización y entrega de tareas y actividades prácticas invididuales y/o en grupo (y en su caso exposiciones) a lo largo del curso. Para superar esta parte durante la evaluación continua el estudiante deberá obtener una calificación mínima conjunta de las actividades del 50%.

    		 40.0

  9. Fechas de exámenes

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#examenes

  10. Resultados del Aprendizaje

    No constan

  11. Bibliografía

    Bibliografía básica

    Bibliografía complementaria

  12. Observaciones

    NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES

    Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales podrán dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV - https://www.um.es/adyv) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016. El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad.

    EVALUACIÓN

    En el procedimiento de evaluación resultarán de aplicación el artículo 135.1.v) de los Estatutos de la Universidad de Murcia, el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) y la instrucción SG 18/2026 del secretario general de la Universidad de Murcia que interpreta estas normas, disponible en este enlace: https://sede.um.es/sede/documento/normativa/instruccion-del-secretario-general-sg-18-2026-sobre-la-interpretacion-y-aplicacion-del-art-135-1-v-estatutos-umu/24199.pdf

    Se recuerda asimismo que el artículo 22.1 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) estipula que "el o la estudiante que se valga de conductas fraudulentas, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, o esté en posesión de medios o instrumentos que faciliten dichas conductas, obtendrá la calificación de cero en el procedimiento de evaluación y, en su caso, podrá ser objeto de sanción, previa apertura de expediente disciplinario".

    OBSERVACIONES DEL EQUIPO DOCENTE

    Esta asignatura está desarrollados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 17 (Alianzas para lograr los objetivos) y 9 (Industria, innovación e infraestructura).