Guía docente de la asignatura
(6610) TECNOLOGÍAS AVANZADAS DE INTERNET EN LA INDUSTRIA, REDES COMUNICAC E INFRAE

Curso académico 2026/2027

  1. Identificación

    1. De la asignatura

      Curso Académico
      2026/2027
      Titulación
      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
      Nombre de la asignatura
      TECNOLOGÍAS AVANZADAS DE INTERNET EN LA INDUSTRIA, REDES COMUNICAC E INFRAE
      Código
      6610
      Curso
      CUARTO
      Carácter
      OPTATIVA
      Número de grupos
      1
      Créditos ECTS
      4.5
      Estimación del volumen de trabajo
      112.5
      Organización temporal
      2º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte
      Español
      Curso Académico 2026/2027
      Titulación

      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
      Nombre de la asignatura TECNOLOGÍAS AVANZADAS DE INTERNET EN LA INDUSTRIA, REDES COMUNICAC E INFRAE
      Código 6610
      Curso CUARTO
      Carácter OPTATIVA
      Número de grupos 1
      Créditos ECTS 4.5
      Estimación del volumen de trabajo 112.5
      Organización temporal 2º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte Español

    2. Del profesorado: Equipo docente

      • PEREÑIGUEZ GARCIA, FERNANDO Docente: GRUPO 1 Coordinación de los grupos: GRUPO 1 Coordinador de la asignatura

        Categoría

        PROFESOR AYUDANTE DOCTOR

        Área

        INGENIERÍA TELEMÁTICA

        Departamento

        INGENIERÍA DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        pereniguez@um.es Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        A         		Día:
        Jueves         		Horario:
        09:30-11:00         		Lugar:
        868881437, Facultad de Informática B1.1.047 (DESPACHO POSTDOCTORALES: RUIPEREZ Y RAMALLO)
        Observaciones:
        Se recomienda que el alumnado confirme su asistencia a la tutoría con una antelación mínima de 24 horas. La tutoría podrá realizarse de forma presencial o telemática, según la preferencia del estudiante. En caso de que se opte por la modalidad telemática, esta se llevará a cabo a través del siguiente enlace: https://umurcia.zoom.us/j/7517301277
        Duración:
        A         		Día:
        Martes         		Horario:
        09:00-10:30         		Lugar:
        868881437, Facultad de Informática B1.1.047 (DESPACHO POSTDOCTORALES: RUIPEREZ Y RAMALLO)
        Observaciones:
        Se recomienda que el alumnado confirme su asistencia a la tutoría con una antelación mínima de 24 horas. La tutoría podrá realizarse de forma presencial o telemática, según la preferencia del estudiante. En caso de que se opte por la modalidad telemática, esta se llevará a cabo a través del siguiente enlace: https://umurcia.zoom.us/j/7517301277
      • PEREZ PALMA, NOELIA MARIA Docente: GRUPO 1 Coordinación de los grupos:

        Categoría

        INVESTIGADOR DOCTOR

        Área

        No consta

        Departamento

        No consta

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        noelia.perez3@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

  2. Presentación

    Esta asignatura proporciona una formación integral en la integración de tecnologías de Internet de las Cosas aplicadas al sector industrial (IIoT). Para ello, se aborda el estudio de protocolos IoT específicos en entornos industriales y desarrollo de sistemas ciberfísicos de tiempo real. Los contenidos abarcan cinco grandes bloques temáticos: despliegue de sistemas IoT a gran escala, funcionamiento de los sistemas ciberfísicos, procesamiento complejo de eventos, gestión de datos masivos en tiempo real y escenarios de aplicación práctica en diferentes sectores industriales.

    La metodología combina clases magistrales para establecer fundamentos teóricos sólidos, seminarios prácticos para el análisis de casos reales y tecnologías emergentes, así como prácticas de laboratorio que permiten un acercamiento a las tecnologías que soporta el manejo de flujos de datos IIoT en tiempo real y a gran escala. Todo ello se complementa con el trabajo autónomo del alumno que incluye la realización de un proyecto de implementación de un pipeline IIoT y un trabajo de investigación sobre tendencias actuales en diferentes sectores industriales. Al finalizar la asignatura, los estudiantes habrán adquirido las competencias necesarias para diseñar, implementar y gestionar infraestructuras tecnológicas que conecten sistemas industriales con ecosistemas digitales, aplicando estándares internacionales y considerando aspectos críticos de seguridad y tiempo real.

  3. Condiciones de acceso a la asignatura

    1. Incompatibilidades

      No constan

    2. Requisitos

      No constan

    3. Recomendaciones

      Aunque no es requisito imprescindible, se recomienda que el alumno haya cursado la asignatura "Internet de Nueva Generación y Tratamiento de Datos", impartida en el primer cuatrimestre del 4º curso del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos.

  4. Competencias

    1. Competencias básicas

      • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
      • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
      • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
      • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
      • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

    2. Competencias de la titulación

      • CE22: Conocer la arquitectura y funcionamiento de las redes computadores, de Internet de las cosas, la interconexión entre sistemas y los protocolos de Internet.

    3. Competencias transversales y de materia

      No constan

  5. Contenidos

    1. Teoría

      Tema 1: Sistemas IoT en producción a gran escala

      • Arquitectura IoT Industrial de referencia
      • Modelos de comunicación y procesamiento de datos
      • Patrones de diseño

      Tema 2: IoT industrial (IIoT)

      • El proceso industrial
      • Modelo CIM en la industria
      • Recolección de datos industriales
      • Flujo de datos IIoT

      Tema 3: Procesamiento de datos industriales

      • Conceptos fundamentales
      • Tipos de flujos de datos
      • Motores de procesamiento y lógica de eventos
      • Arquitecturas de despliegue CEP y casos de uso

      Tema 4: Gestión de datos IoT masivo en streaming

      • Introducción
      • Bases de datos de series temporales
      • Analítica avanzada y gemelos digitales

      Tema 5: Escenarios de aplicación

      1. Visión general
      2. Casos de uso
      3. Arquitectura IIoT
      4. Tratamiento del dato
      5. Sectores industriales relevantes

    2. Prácticas

      • Práctica 1: Implementación de un pipeline IIoT

        Esta práctica está diseñada para reproducir, de forma controlada y con tecnologías actuales, una cadena completa de datos IIoT como la que se emplea en entornos industriales reales para monitorización, diagnóstico y toma de decisiones.

        El enunciado de esta práctica estará disponible al principio del curso, de modo que el estudiante podrá ir aplicando los conocimientos adquiridos tanto en las sesiones teóricas como prácticas a lo largo de toda la asignatura.

        Relacionado con:
        • Tema 1: Sistemas IoT en producción a gran escala
        • Tema 2: IoT industrial (IIoT)

      • Práctica 2: Tratamiento avanzado de datos industriales

        Partiendo del pipeline IIoT desplegado en la práctica 1, en esta práctica el estudiante aprenderá a realizar un tratamiento de los datos industriales aplicando tecnologías para el procesamiento de eventos complejos (CEP), modelos de procesamiento híbridos (edge/cloud), técnicas eficientes para el transporte de grandes volúmenes de datos y motores de procesamiento de datos en streaming.

        Relacionado con:
        • Tema 3: Procesamiento de datos industriales
        • Tema 4: Gestión de datos IoT masivo en streaming

  6. Actividades Formativas

    Actividad Formativa Metodología Horas Presencialidad
    AF1: Exposición teórica: Exposición de los contenidos teóricos de la asignatura por parte del profesor. También se contemplan las sesiones informativas sobre el desarrollo del trabajo de fin de grado o prácticas externas. 14.0 100.0
    AF2: Seminarios y actividades de aula: Exposición, análisis y debate dentro del contexto de aplicaciones específicas de contenidos teóricos, así como planteamiento y resolución de ejercicios y casos prácticos en el aula, tanto al grupo completo como en grupos reducidos. También se contemplan conferencias, debates y seminarios temáticos. 4.0 100.0
    AF3: Prácticas de laboratorio: Ejercicios y resolución de problemas, aprendizaje orientado a proyectos, estudio de casos, exposición y discusión de trabajos, simulaciones y/o prácticas con ordenadores, generalmente desarrolladas en grupos reducidos. 22.0 100.0
    AF4: Trabajo autónomo del alumno: Estudio y preparación de contenidos teórico-prácticos, trabajo individual consistente en lecturas, búsquedas de información, sistematización de contenidos, elaboración de informes o estudio para la elaboración de casos entre otras actividades. 67.5 100.0
    AF5: Tutorías formativas y resolución de dudas: Asistencia individualizada -tutorías individuales- o en grupo -tutorías colectivas- a los estudiantes por parte del profesor. 2.0 100.0
    AF6: Evaluación: Pruebas individuales, ya sean escritas, orales o con medios informáticos, donde el estudiante demostrará los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos durante las actividades formativas asociadas a la enseñanza de la materia. 3.0 100.0
    Totales 112,50

  7. Horario de la asignatura

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#horarios

  8. Sistemas de Evaluación

    Identificador Denominación del instrumento de evaluación Criterios de Valoración Ponderación
    SE1 Exámenes individuales: Pruebas objetivas, de desarrollo, de respuesta corta, de ejecución de tareas o de escala de actitudes, realizadas por los estudiantes para mostrar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos ya sea de forma oral, escrita o utilizando un ordenador.

    Esta componente del sistema de evaluación consiste en la realización de un examen final de teoría que representa el 30% de la nota final de la asignatura.

    Esta parte de teoría debe ser aprobada de forma independiente de la parte práctica para superar la asignatura. Para hacer media con la parte de prácticas el estudiante debe sacar al menos un 5.0 (sobre 10).

    		 30.0
    SE3 Procedimientos de observación del trabajo del estudiante: Registros de participación, de realización de actividades, cumplimiento de plazos, participación en foros, informes de seguimiento del trabajo fin de grado y registros sobre el desarrollo de las prácticas externas. 0.0
    SE4 Informe técnico. En este instrumento incluimos los resultados de actividades prácticas, o de laboratorio, junto con sus memorias descriptivas y posibles resúmenes del estado del arte sobre temas concretos. La opción de realizar entrevistas personales o presentaciones de los trabajos realizados también entran en esta categoría.

    Esta componente del sistema de evaluación pretende determinar las habilidades prácticas adquiridas por el alumno. Está formado por las siguientes actividades de evaluación.

    • Prácticas. Calificación obtenida en la realización de la Práctica 1 y la Práctica 2 de la asignatura (ver apartado de Contenidos). El procedimiento de evaluación de cada práctica será indicado en el enunciado de cada una, que será publicado con suficiente antelación. La nota de prácticas obtenida por un alumno se calculará como la media de la calificación obtenida en las práctica 1 y en la practica 2. La nota de prácticas representa el 60% de la calificación final de la asignatura.
    • Trabajo de investigación. Los estudiantes deberán realizar un trabajo de investigación que deberán presentar en clase. El enunciado del trabajo será publicado con suficiente antelación y recogerá los criterios de evaluación. La nota del trabajo de investigación representa el 10% de la calificación final de la asignatura.

    Para superar la asignatura, el estudiante debe obtener una nota mayor o igual a 5.0 (sobre 10) en la Práctica 1 y una nota mayor o igual a 5.0 (sobre 10) en la Práctica 2.

    Para la evaluación de las Prácticas y el Trabajo de Investigación se aplica un mecanismo de evaluación continua y, por tanto, es recuperable (ver apartado de Observaciones).

    		 70.0

  9. Fechas de exámenes

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#examenes

  10. Resultados del Aprendizaje

    No constan

  11. Bibliografía

    Bibliografía básica

  12. Observaciones

    NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES

    Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales podrán dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV - https://www.um.es/adyv) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016. El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad.

    EVALUACIÓN

    En el procedimiento de evaluación resultarán de aplicación el artículo 135.1.v) de los Estatutos de la Universidad de Murcia, el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) y la instrucción SG 18/2026 del secretario general de la Universidad de Murcia que interpreta estas normas, disponible en este enlace: https://sede.um.es/sede/documento/normativa/instruccion-del-secretario-general-sg-18-2026-sobre-la-interpretacion-y-aplicacion-del-art-135-1-v-estatutos-umu/24199.pdf

    Se recuerda asimismo que el artículo 22.1 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) estipula que "el o la estudiante que se valga de conductas fraudulentas, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, o esté en posesión de medios o instrumentos que faciliten dichas conductas, obtendrá la calificación de cero en el procedimiento de evaluación y, en su caso, podrá ser objeto de sanción, previa apertura de expediente disciplinario".

    OBSERVACIONES DEL EQUIPO DOCENTE

    RECUPERACIÓN EVALUACIÓN CONTINUA

    Esta asignatura aplica un sistema de evaluación continua en las Prácticas y el Trabajo de Investigación.

    En la convocatoria en la que se imparte la docencia de esta asignatura no existe derecho a recuperar la nota obtenida en la Práctica 1, Práctica 2 y Trabajo de Investigación. De manera excepcional, en los casos del art. 8.6 del REVA, se realizará una prueba global que consistirá en un examen teórico final (40 %) y la realización de un proyecto (60%).

    La calificación de la evaluación continua de las Prácticas y el Trabajo de Investigación se conservará en las siguientes convocatorias hasta que la asignatura se vuelva a impartir, salvo que se solicite su recuperación.

    En las convocatorias siguientes a aquella en la que se imparte la docencia, el estudiante podrá solicitar la recuperación de sus calificaciones de evaluación continua (Prácticas y/o Trabajo de Investigación). Quienes deseen recuperar su calificación deberán comunicarlo enviando un email al profesor coordinador de la asignatura en los cinco días siguientes a partir de la publicación del llamamiento en el Aula Virtual.

    La calificación de evaluación continua de Prácticas se recuperará realizando un proyecto, mientras que la nota del Trabajo de Investigación se recuperará mediante una tarea entregable.

    CALIFICACIÓN

    Para que el alumno pueda superar la asignatura, debe aprobar el examen, la práctica 1 y la práctica 2 con una calificación igual o superior a 5.0 (sobre 10). Para el trabajo de investigación no se establece esta restricción. Si se cumple este requisito, la nota final será la media ponderada de la teoría (30%), las prácticas (60%) y el trabajo de investigación (10%).

    La nota que aparecerá en el acta de cada convocatoria responderá al siguiente criterio:

    Para poder superar la asignatura en una determinada convocatoria (I, II o III), el alumno deberá aportar al profesor todas aquellas evidencias necesarias para poder realizar una evaluación global aprobando cada una de ellas por separado.

    Para esta asignatura se entiende por evidencias:

    1. Presentarse físicamente al examen de teoría en la fecha y hora establecidos en el pertinente llamamiento, rellenar sus datos, firmar y entregar el examen al profesor
    2. Realizar la entrega de la memoria de todas las prácticas, y presentarse a aquellos actos de evaluación cuando sea convocado a ello. El cauce para esta asignatura será entregándolas mediante el aula virtual de la Universidad de Murcia (https://aulavirtual.um.es)

    En este caso y para cada convocatoria:

    • Si el estudiante ha aportado todas las evidencias de evaluación que permitan una calificación global de la asignatura, se consignará en el acta la calificación global que proceda tras aplicarle los criterios de evaluación: Suspenso, Aprobado, Notable, Sobresaliente, Matricula de Honor
    • Si el estudiante ha dejado de aportar TODAS las evidencias de evaluación que permitan una calificación global de la asignatura, se consignará en el acta la calificación de "No Presentado "