Guía docente de la asignatura
(6601) VISUALIZACIÓN DE DATOS

Curso académico 2026/2027

  1. Identificación

    1. De la asignatura

      Curso Académico
      2026/2027
      Titulación
      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
      Nombre de la asignatura
      VISUALIZACIÓN DE DATOS
      Código
      6601
      Curso
      TERCERO
      Carácter
      OBLIGATORIA
      Número de grupos
      1
      Créditos ECTS
      6.0
      Estimación del volumen de trabajo
      150.0
      Organización temporal
      2º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte
      Español
      Curso Académico 2026/2027
      Titulación

      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS

      Nombre de la asignatura VISUALIZACIÓN DE DATOS
      Código 6601
      Curso TERCERO
      Carácter OBLIGATORIA
      Número de grupos 1
      Créditos ECTS 6.0
      Estimación del volumen de trabajo 150.0
      Organización temporal 2º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte Español
    2. Del profesorado: Equipo docente

      • CARRILLO DE GEA, JUAN MANUEL Docente: GRUPO 1 Coordinación de los grupos: GRUPO 1 Coordinador de la asignatura

        Categoría

        PROFESOR PERMANENTE LABORAL

        Área

        LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS

        Departamento

        INFORMÁTICA Y SISTEMAS

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        jm.carrillo@um.es https://webs.um.es/jm.carrillo/ Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        A
        Día:
        Martes
        Horario:
        11:00-14:00
        Lugar:
        868884606, Facultad de Informática B1.2.010
        Observaciones:
        Despacho 2.07, 2ª planta, FIUM. Solicitar cita previa. Opción de atender tutorías por videoconferencia
  2. Presentación

    La asignatura se centrará en proporcionar un marco sistemático y completo para comprender la visualización a través de principios y opciones de diseño. Los estudiantes aprenderán a diseñar sistemas de visualización efectivos, utilizando técnicas de visualización de información para datos abstractos, técnicas de visualización científica para datos espaciales y técnicas de análisis visual para la exploración visual interactiva. Se enfatizará la validación de la efectividad y la consideración de la función antes de la forma, abordando cómo codificar visualmente los datos en una vista mediante el uso del espacio y el color, los compromisos entre cambiar una vista única y usar múltiples vistas vinculadas, y cómo reducir la cantidad de datos mostrados en cada vista. La asignatura culminará con el análisis detallado de varios casos de estudio, preparando a los estudiantes para aplicar estos conocimientos en una variedad de contextos y ámbitos diversos.

  3. Condiciones de acceso a la asignatura

    1. Incompatibilidades

      No constan

    2. Requisitos

      No constan

    3. Recomendaciones

      Conocimiento básico-intermedio del lenguaje de programación Python.

  4. Competencias

    1. Competencias básicas

      • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
      • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
      • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

    2. Competencias de la titulación

      • CG4: Capacidad para aplicar los métodos generales de la ciencia e ingeniería de datos en los tipos de datos de dominios específicos, así como en la presentación de los datos, el modelado de datos y procesos, los roles organizacionales y las relaciones entre estos.
      • CG6: Ser capaz de buscar y seleccionar la información útil necesaria para resolver problemas complejos, manejando con soltura las fuentes bibliográficas del campo.
      • CE6: Visualizar los resultados del análisis de datos, diseñar paneles de control, usar métodos de storytelling.

    3. Competencias transversales y de materia

      No constan

  5. Contenidos

    1. Teoría

      Tema 1: Introducción a la Visualización de Datos

      • Fundamentos y Justificación de la Visualización de Datos
      • Principios de la Representación y la Interactividad

      Tema 2: Abstracción de Datos y Tareas

      • Abstracción de Datos
      • Abstracción de Tareas

      Tema 3: Diseño y Validación en Visualización

      • Marcas y Canales en Visualización
      • Reglas y Principios de un Buen Diseño
      • Validación de Visualizaciones

      Tema 4: Organización y Disposición de Datos

      • Organización de Datos Tabulares y Espaciales
      • Visualización de Redes y Árboles

      Tema 5: Uso del Color y Manipulación de la Vista

      • Mapas de Color y Canales Alternativos
      • Manipulación de la Vista y Facetado

      Tema 6: Reducción y Contextualización de Datos

      • Reducción de Ítems y Atributos
      • Enfoque y Contexto en la Visualización

    2. Prácticas

      • Práctica 1: Notebooks. NumPy

        Utilización de notebooks con JupyterLab / Google Colab / Visual Studio Code. Manejo de arrays de datos mediante la librería NumPy.

        Relacionado con:
        • Tema 1: Introducción a la Visualización de Datos
        • Tema 2: Abstracción de Datos y Tareas
        • Tema 4: Organización y Disposición de Datos
      • Práctica 2: Pandas

        Manejo de arrays multidimensionales a través de DataFrames de la librería Pandas.

        Relacionado con:
        • Tema 1: Introducción a la Visualización de Datos
        • Tema 2: Abstracción de Datos y Tareas
        • Tema 4: Organización y Disposición de Datos
      • Práctica 3: Acceso a datos

        Estructuras de datos y funciones de acceso a datos desde múltiples fuentes y formatos. Visualización de datos mediante gráficos estáticos.

        Relacionado con:
        • Tema 2: Abstracción de Datos y Tareas
        • Tema 4: Organización y Disposición de Datos
        • Tema 6: Reducción y Contextualización de Datos
      • Práctica 4: Análisis exploratorio de datos

        Proceso básico del análisis exploratorio de datos: transformar, visualizar, analizar e interpretar, documentar.

        Relacionado con:
        • Tema 2: Abstracción de Datos y Tareas
        • Tema 3: Diseño y Validación en Visualización
        • Tema 4: Organización y Disposición de Datos
        • Tema 5: Uso del Color y Manipulación de la Vista
        • Tema 6: Reducción y Contextualización de Datos
      • Práctica 5: Visualización dinámica e interactiva

        Animación gráfica en datos que evolucionan a lo largo del tiempo y diseño de interfaces de visualización de datos interactivas.

        Relacionado con:
        • Tema 2: Abstracción de Datos y Tareas
        • Tema 3: Diseño y Validación en Visualización
        • Tema 4: Organización y Disposición de Datos
        • Tema 5: Uso del Color y Manipulación de la Vista
        • Tema 6: Reducción y Contextualización de Datos
      • Práctica 6: Storytelling con datos

        Transformación de datos en narrativas visuales que comuniquen con claridad, propósito e impacto.

        Relacionado con:
        • Tema 2: Abstracción de Datos y Tareas
        • Tema 3: Diseño y Validación en Visualización
        • Tema 5: Uso del Color y Manipulación de la Vista

  6. Actividades Formativas

    Actividad Formativa Metodología Horas Presencialidad
    AF1: Exposición teórica: Exposición de los contenidos teóricos de la asignatura por parte del profesor. También se contemplan las sesiones informativas sobre el desarrollo del trabajo de fin de grado o prácticas externas.

    Actividades de clase expositiva: Exposición teórica, clase magistral, proyección, dirigida al grupo completo de estudiantes, con independencia de que su contenido sea teórico o práctico/aplicado. Junto a la exposición de conocimientos, en las clases se plantean cuestiones, se aclaran dudas, se realizan ejemplificaciones, se establecen relaciones con las diferentes actividades prácticas que se realizan y se orienta la búsqueda de información.

    Actividades de clase práctica de aula: Actividades prácticas de ejercicios y resolución de problemas, estudio de casos, aprendizaje orientado a proyectos, exposición y análisis de trabajos, debates, simulaciones, etc. Suponen la realización de tareas por parte de los alumnos, dirigidas y supervisadas por el profesor, con independencia de que en el aula se realicen individualmente o en grupos reducidos.

    20.0 100.0
    AF2: Seminarios y actividades de aula: Exposición, análisis y debate dentro del contexto de aplicaciones específicas de contenidos teóricos, así como planteamiento y resolución de ejercicios y casos prácticos en el aula, tanto al grupo completo como en grupos reducidos. También se contemplan conferencias, debates y seminarios temáticos. 5.0 100.0
    AF3: Prácticas de laboratorio: Ejercicios y resolución de problemas, aprendizaje orientado a proyectos, estudio de casos, exposición y discusión de trabajos, simulaciones y/o prácticas con ordenadores, generalmente desarrolladas en grupos reducidos.

    Actividades prácticas de laboratorio: Actividades de los estudiantes en aulas de informática o específicas, realizadas en grupos reducidos o individualmente, dirigidas al uso y conocimiento de la materia de estudio, supervisadas por el profesor.

    28.0 100.0
    AF4: Trabajo autónomo del alumno: Estudio y preparación de contenidos teórico-prácticos, trabajo individual consistente en lecturas, búsquedas de información, sistematización de contenidos, elaboración de informes o estudio para la elaboración de casos entre otras actividades. 90.0 0.0
    AF5: Tutorías formativas y resolución de dudas: Asistencia individualizada -tutorías individuales- o en grupo -tutorías colectivas- a los estudiantes por parte del profesor.

    Tutorías: Sesiones programadas individuales o en grupo de orientación, revisión o apoyo a los estudiantes por parte del profesor con independencia de que los contenidos sean teóricos o prácticos.

    3.0 100.0
    AF6: Evaluación: Pruebas individuales, ya sean escritas, orales o con medios informáticos, donde el estudiante demostrará los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos durante las actividades formativas asociadas a la enseñanza de la materia. 4.0 100.0
    Totales 150,00

  7. Horario de la asignatura

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#horarios

  8. Sistemas de Evaluación

    Identificador Denominación del instrumento de evaluación Criterios de Valoración Ponderación
    SE1 Exámenes individuales: Pruebas objetivas, de desarrollo, de respuesta corta, de ejecución de tareas o de escala de actitudes, realizadas por los estudiantes para mostrar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos ya sea de forma oral, escrita o utilizando un ordenador.

    Se realizará una prueba escrita sobre los contenidos teóricos de la asignatura, compuesta por cuestiones tipo test y preguntas breves, con una ponderación del 40%. Asimismo, se realizarán dos controles individuales de prácticas con ordenador, con una ponderación total del 25%.

    La recuperación de este instrumento se regula en el apartado de Observaciones.

    65.0
    SE3 Procedimientos de observación del trabajo del estudiante: Registros de participación, de realización de actividades, cumplimiento de plazos, participación en foros, informes de seguimiento del trabajo fin de grado y registros sobre el desarrollo de las prácticas externas.

    Se valorará la participación, la asistencia activa y el seguimiento continuado de la asignatura, mediante registros de participación en las sesiones presenciales, realización de actividades breves de seguimiento y uso de cuestionarios de autoevaluación formativa. Estos cuestionarios tendrán finalidad formativa y de seguimiento, no constituyendo pruebas objetivas independientes.

    La recuperación de este instrumento se regula en el apartado de Observaciones.

    5.0
    SE4 Informe técnico. En este instrumento incluimos los resultados de actividades prácticas, o de laboratorio, junto con sus memorias descriptivas y posibles resúmenes del estado del arte sobre temas concretos. La opción de realizar entrevistas personales o presentaciones de los trabajos realizados también entran en esta categoría.

    Se valorará la realización de ejercicios, problemas y casos de estudio planteados en sesiones específicas de clase. Estas actividades podrán incluir la entrega de informes, así como entrevistas personales o presentaciones de los trabajos realizados.

    La recuperación de este instrumento se regula en el apartado de Observaciones.

    30.0

  9. Fechas de exámenes

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#examenes

  10. Resultados del Aprendizaje

    • Aplicar las técnicas de comunicación más adecuadas para cada tipo de visualización de datos.
    • Aplicar las técnicas de interacción más adecuadas para cada tipo de visualización de datos.
    • Comunicar de forma efectiva los resultados de análisis complejos de datos a través de la visualización y la interacción.
    • Identificar y analizar relaciones entre datos a través de su representación visual.
    • Usar librerías de visualización de datos para ciencia e ingeniería de datos.
  11. Bibliografía

    Bibliografía complementaria

  12. Observaciones

    NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES

    Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales podrán dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV - https://www.um.es/adyv) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016. El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad.

    EVALUACIÓN

    En el procedimiento de evaluación resultarán de aplicación el artículo 135.1.v) de los Estatutos de la Universidad de Murcia, el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) y la instrucción SG 18/2026 del secretario general de la Universidad de Murcia que interpreta estas normas, disponible en este enlace: https://sede.um.es/sede/documento/normativa/instruccion-del-secretario-general-sg-18-2026-sobre-la-interpretacion-y-aplicacion-del-art-135-1-v-estatutos-umu/24199.pdf

    Se recuerda asimismo que el artículo 22.1 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) estipula que "el o la estudiante que se valga de conductas fraudulentas, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, o esté en posesión de medios o instrumentos que faciliten dichas conductas, obtendrá la calificación de cero en el procedimiento de evaluación y, en su caso, podrá ser objeto de sanción, previa apertura de expediente disciplinario".

    OBSERVACIONES DEL EQUIPO DOCENTE

    PRECISIONES SOBRE LA EVALUACIÓN

    La nota en el acta será calculada como la media ponderada de los métodos/instrumentos recogidos en el sistema de evaluación. Para superar la asignatura será necesario obtener una calificación final igual o superior a 5 sobre 10 y alcanzar, además, una calificación mínima de 4 sobre 10 en cada uno de los siguientes bloques: prueba escrita, controles de prácticas con ordenador y actividades correspondientes al informe técnico. En caso de que la media ponderada sea igual o superior a 5, pero no se alcance la calificación mínima exigida en alguno de los bloques indicados, la calificación final será como máximo de 4,9.

    En la convocatoria en la que se imparte la docencia de esta asignatura, no existe derecho a recuperar los instrumentos propios de la evaluación continua, salvo en los casos contemplados en el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes. En esta convocatoria, la nota en el acta será "No presentado" cuando el estudiante no haya participado en ninguna de las actividades evaluables correspondientes a los instrumentos SE1 o SE4. El instrumento SE3 queda excluido de esta condición.

    En las convocatorias posteriores a aquella en la que se imparte la docencia, las calificaciones obtenidas en los instrumentos o bloques de evaluación se conservarán hasta que la asignatura se vuelva a impartir. El estudiante podrá solicitar la recuperación de uno o varios de los instrumentos o bloques de evaluación no superados o no realizados: SE1, SE3 y SE4. La solicitud deberá comunicarse al profesorado a través de la herramienta Mensajes privados del Aula Virtual con una antelación mínima de 15 días naturales respecto al comienzo de la convocatoria correspondiente. En caso de no existir solicitud en el plazo establecido, se conservarán las calificaciones obtenidas previamente. Cuando la solicitud afecte solo a algunos instrumentos o bloques, se conservarán las calificaciones del resto de instrumentos o bloques.

    La recuperación se articulará mediante una prueba de recuperación organizada en apartados diferenciados, con calificaciones independientes para cada instrumento o bloque recuperado. En el caso de SE1, la recuperación podrá referirse a la prueba escrita, a los controles de prácticas con ordenador, o a ambos; la recuperación de la prueba escrita se realizará mediante un apartado escrito sobre los contenidos teóricos de la asignatura, y la recuperación de los controles de prácticas con ordenador se realizará mediante un apartado práctico con ordenador. La recuperación de SE3 se realizará mediante un apartado escrito orientado al seguimiento e integración de los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura. La recuperación de SE4 se realizará mediante un apartado escrito relativo a los ejercicios, problemas, casos de estudio e informes vinculados a este instrumento de evaluación. El estudiante realizará únicamente los apartados correspondientes a los instrumentos o bloques cuya recuperación haya solicitado en plazo.

    En las convocatorias posteriores a aquella en la que se imparte la docencia, la calificación en acta será "No presentado" cuando el estudiante no realice ninguna prueba o actividad evaluable de recuperación. Cuando el estudiante realice alguna prueba o actividad evaluable de recuperación en la convocatoria correspondiente, la calificación se calculará conforme a lo establecido en esta guía docente.

    El llamamiento correspondiente concretará, dentro de lo previsto en esta guía docente, la duración, estructura, tipo de preguntas o actividades, materiales permitidos, orden y entorno de realización, forma de entrega y, en su caso, las condiciones de exposición o defensa de las pruebas o actividades de recuperación.

    PRUEBA GLOBAL

    En los casos contemplados en el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes, el estudiante tendrá derecho a realizar una prueba global, previa justificación documental de las circunstancias que le impidan seguir el proceso de evaluación continua. La prueba global se realizará a la vez que el examen de la evaluación ordinaria y consistirá en una prueba individual de carácter teórico-práctico, que incluirá una parte escrita y una parte práctica con ordenador. La parte escrita tendrá una ponderación del 60% y la parte práctica con ordenador tendrá una ponderación del 40%.

    Esta prueba sustituirá a los instrumentos propios de la evaluación continua y permitirá evaluar los resultados de aprendizaje de la asignatura. Para superar la asignatura mediante prueba global será necesario obtener una calificación final igual o superior a 5 sobre 10 y alcanzar una calificación mínima de 4 sobre 10 en cada una de sus partes.

    RELACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DESARROLLADOS EN LA ASIGNATURA CON LOS ODS

    La asignatura de Visualización de Datos cubre contenidos relacionados con el ODS4, el ODS9 y el ODS12.

    • Educación de Calidad (ODS 4): La visualización de datos es una herramienta poderosa para mejorar la educación de calidad, ya que facilita la comprensión de información compleja a través de representaciones visuales claras y efectivas. Esta asignatura enseña a los estudiantes a crear visualizaciones que pueden ser utilizadas para comunicar ideas y datos de manera más accesible y atractiva.
    • Industria, Innovación e Infraestructura (ODS 9): La capacidad de visualizar datos de manera efectiva es crucial para la innovación y la optimización en la industria. La asignatura prepara a los estudiantes para interpretar y comunicar datos, lo que facilita la toma de decisiones informadas y el desarrollo de soluciones innovadoras.
    • Producción y Consumo Responsables (ODS 12): La visualización de datos permite identificar patrones y tendencias que pueden guiar decisiones más responsables y sostenibles en la producción y el consumo. La asignatura enseña a los estudiantes a crear visualizaciones que pueden ayudar a organizaciones a comprender mejor su impacto ambiental y a desarrollar estrategias para minimizarlo.