Guía docente de la asignatura
(6589) SEÑALES Y SISTEMAS

Curso académico 2026/2027

  1. Identificación

    1. De la asignatura

      Curso Académico
      2026/2027
      Titulación
      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
      Nombre de la asignatura
      SEÑALES Y SISTEMAS
      Código
      6589
      Curso
      SEGUNDO
      Carácter
      OBLIGATORIA
      Número de grupos
      1
      Créditos ECTS
      6.0
      Estimación del volumen de trabajo
      150.0
      Organización temporal
      2º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte
      Español
      Curso Académico 2026/2027
      Titulación

      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
      Nombre de la asignatura SEÑALES Y SISTEMAS
      Código 6589
      Curso SEGUNDO
      Carácter OBLIGATORIA
      Número de grupos 1
      Créditos ECTS 6.0
      Estimación del volumen de trabajo 150.0
      Organización temporal 2º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte Español

    2. Del profesorado: Equipo docente

      • UBEDA MIÑARRO, BENITO Docente: GRUPO 1 Coordinación de los grupos: GRUPO 1 Coordinador de la asignatura

        Categoría

        PROFESORES TITULARES DE UNIVERSIDAD

        Área

        TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES

        Departamento

        INGENIERÍA DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        bubeda@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

      • GARCIA CUEVAS, JUAN Docente: GRUPO 1 Coordinación de los grupos:

        Categoría

        PROFESOR SUST. POR REDUCCIÓN ACTIVIDAD DOCENTE PROFESOR TC

        Área

        TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA

        Departamento

        INGENIERÍA DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        juan.garcia22@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

      • YE, YU Docente: GRUPO 1 Coordinación de los grupos:

        Categoría

        INVESTIGADOR/A LICENCIADO/A

        Área

        No consta

        Departamento

        No consta

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        yu.ye@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

  2. Presentación

    La asignatura de Señales y Sistemas trata de dar una visión de los fundamentos básicos de las señales y los sistemas empleados en los sistemas electrónicos Se analizan las señales como forma de representar información procedente de diversas fuentes y que es susceptible de ser almacenada, procesada y transmitida. Para ello, se introducen las principales herramientas matemáticas que empleamos para trabajar con dichas señales y sistemas. Se introducen los dominios del tiempo y de la frecuencia.

    En la primera parte de la asignatura se introduce la teoría de los sistemas lineales e invariantes en el tiempo, como base del procesamiento de señales. Los conceptos de señales en el dominio del tiempo continuo y tiempo discreto así como los procesos de conversión entre ambos formatos (ADC/DAC).

    En la segunda mitad de la asignatura se estudian las herramientas de análisis de Fourier para la caracterización de las señales en el dominio de la frecuencia. Se introducen los conceptos de espectro continuo y espectro discreto.

    Finalmente se estudian los algoritmos de la transformada rápida de Fourier, que permiten el calculo de la DFT de forma eficiente. Se muestran alguna de sus aplicaciones, tales como la implementación eficiente de la convolución lineal de señales discretas.

  3. Condiciones de acceso a la asignatura

    1. Incompatibilidades

      No constan

    2. Requisitos

      No constan

    3. Recomendaciones

      No existen recomendaciones para esta asignatura.

  4. Competencias

    1. Competencias básicas

      • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
      • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio

    2. Competencias de la titulación

      • CG2: Conocer y aplicar los fundamentos de ingeniería y tecnologías informáticas actuales para diseñar e implementar nuevas aplicaciones de análisis de datos.
      • CG4: Capacidad para aplicar los métodos generales de la ciencia e ingeniería de datos en los tipos de datos de dominios específicos, así como en la presentación de los datos, el modelado de datos y procesos, los roles organizacionales y las relaciones entre estos.
      • CE24: Comprensión y dominio de los conceptos básicos de sistemas lineales y las funciones y transformadas relacionadas.

    3. Competencias transversales y de materia

      No constan

  5. Contenidos

    1. Teoría

      Tema 1: Conceptos básicos de señales y sistemas

      1. Conceptos de señal y sistema
      2. Tipos de señales
      3. Energía y potencia de una señal
      4. Transformaciones de la variable independiente
      5. Señales periódicas
      6. Señales par e impar
      7. Señales exponenciales y sinusoidales
      8. Señales elementales continuas
      9. Señales elementales discretas
      10. Sistemas continuos y discretos
      11. Propiedades básicas de los sistemas

      Tema 2: Sistemas lineales e invariantes en el tiempo

      1. Sistemas LTI discretos: el sumatorio de convolución
      2. Sistemas LTI continuos: la integral de convolución
      3. Propiedades de los sistemas LTI
      4. Sistemas LTI causales descritos mediante ecuaciones
      5. Correlación cruzada y autocorrelación

      Tema 3: Señales y sistemas continuos en el dominio de la frecuencia

      1. Respuesta de sistemas LTI a exponenciales complejas
      2. Desarrollo en series de Fourier de señales periódicas
      3. Propiedades del desarrollo en series de Fourier
      4. Representación de señales aperiódicas mediante la transformada de Fourier
      5. La transformada de Fourier de señales periódicas
      6. Propiedades de la transformada de Fourier
      7. Sistemas LTI caracterizados por ecuaciones diferenciales Respuesta en frecuencia

      Tema 4: Señales y sistemas discretos en el dominio de la frecuencia

      1. Muestreo y reconstrucción de señales Teorema del muestreo
      2. La transformada de Fourier de señales discretas
      3. El desarrollo en series de Fourier de señales discretas
      4. Muestreo de la transformada de Fourier: la transformada discreta de Fourier
      5. Propiedades de la transformada discreta de Fourier
      6. Cálculo eficiente de la transformada discreta de Fourier Algoritmos FFT

    2. Prácticas

      • Práctica 1: Generación de señales continuas y discretas y transformaciones de la variable independiente

        El objetivo principal de esta práctica es familiarizar a los estudiantes con la generación y visualización de distintos tipos de señales unidimensionales discretas. También trabajará con las principales transformaciones que puede sufrir la variable independiente: desplazamiento, compresión, inversión.

        Relacionado con:
        • Tema 1: Conceptos básicos de señales y sistemas

      • Práctica 2: Convolución y análisis de sistemas LTI

        El objetivo principal de esta práctica es que los estudiantes alcancen una comprensión práctica de la operación de convolución en un sistema LTI discreto. Se realizará, básicamente, el análisis y simulación de señales y sistemas en tiempo discreto (tanto FIR como IIR). Para una mayor comprensión, se incluirán ejercicios teóricos que los estudiantes deberán de completar de forma manuscrita y entregar junto a la simulación por software.

        Relacionado con:
        • Tema 2: Sistemas lineales e invariantes en el tiempo

      • Práctica 3: Señales y sistemas continuos en el dominio de la frecuencia

        Los objetivos de esta práctica son dos:

        -Por un lado, que los estudiantes se familiaricen con la representación de señales periódicas continuas mediante su desarrollo en series de Fourier (DSF).

        -Por otro lado, que trabajen con las ecuaciones de análisis y síntesis de la transformada de Fourier y verifiquen las propiedades de la transformada de Fourier.

        Relacionado con:
        • Tema 3: Señales y sistemas continuos en el dominio de la frecuencia

      • Práctica 4: Señales y sistemas discretos en el dominio de la frecuencia

        En esta práctica se introduce al estudiante en las técnicas de procesamiento digital de señales. Se aborda el estudio de la transformada Discreta de Fourier, DFT, y el principal algoritmo desarrollado para su cálculo: la Transformada Rápida de Fourier o Fast Fourier Transform, FFT. Se visualizan y analizan diferentes señales almacenadas digitalmente. También se analiza la drástica reducción del coste computacional del algoritmo de la FFT con respecto al de la DFT. Finalmente se realiza una comparativa de la convolución circular y la convolución lineal.

        Relacionado con:
        • Tema 4: Señales y sistemas discretos en el dominio de la frecuencia

  6. Actividades Formativas

    Actividad Formativa Metodología Horas Presencialidad
    AF1: Exposición teórica: Exposición de los contenidos teóricos de la asignatura por parte del profesor. También se contemplan las sesiones informativas sobre el desarrollo del trabajo de fin de grado o prácticas externas. 40.0 100.0
    AF3: Prácticas de laboratorio: Ejercicios y resolución de problemas, aprendizaje orientado a proyectos, estudio de casos, exposición y discusión de trabajos, simulaciones y/o prácticas con ordenadores, generalmente desarrolladas en grupos reducidos. 13.0 100.0
    AF4: Trabajo autónomo del alumno: Estudio y preparación de contenidos teórico-prácticos, trabajo individual consistente en lecturas, búsquedas de información, sistematización de contenidos, elaboración de informes o estudio para la elaboración de casos entre otras actividades. 90.0 0.0
    AF5: Tutorías formativas y resolución de dudas: Asistencia individualizada -tutorías individuales- o en grupo -tutorías colectivas- a los estudiantes por parte del profesor. 3.0 100.0
    AF6: Evaluación: Pruebas individuales, ya sean escritas, orales o con medios informáticos, donde el estudiante demostrará los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos durante las actividades formativas asociadas a la enseñanza de la materia. 4.0 100.0
    Totales 150,00

  7. Horario de la asignatura

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#horarios

  8. Sistemas de Evaluación

    Identificador Denominación del instrumento de evaluación Criterios de Valoración Ponderación
    SE1 Exámenes individuales: Pruebas objetivas, de desarrollo, de respuesta corta, de ejecución de tareas o de escala de actitudes, realizadas por los estudiantes para mostrar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos ya sea de forma oral, escrita o utilizando un ordenador.

    Se realizará una prueba escrita compuesta de cuestiones cortas de desarrollo de conceptos referidos a teoría y/o problemas. La nota mínima de este examen para poder ser combinada con la del resto de actividades evaluables de la asignatura (prácticas), será de un 40% de su valor total (un 4 sobre 10)

    Peso sobre la nota total de la asignatura: 80%

    Competencias evaluadas: Competencias evaluadas: CG2, CG4, CB1, CB2, CE24

    Resultados del aprendizaje evaluados:

    Al finalizar el programa formativo, el estudiante debe ser capaz de:

    1. Elegir y utilizar las herramientas existentes de analítica de señales y analítica de sistemas (LODA01-L1)
    2. Utilizar herramientas para el manejo de señales complejas (LODA03-L1)
    3. Elegir y realizar visualizaciones de señales y sistemas en el domino temporal y dominio frecuencial (LODA06-L1)
    4. Identificar un conjunto de posibles herramientas de análisis de señales para adaptarse a las especificaciones (LOENG03-L1)
    		 80.0
    SE3 Procedimientos de observación del trabajo del estudiante: Registros de participación, de realización de actividades, cumplimiento de plazos, participación en foros, informes de seguimiento del trabajo fin de grado y registros sobre el desarrollo de las prácticas externas. 0.0
    SE4 Informe técnico. En este instrumento incluimos los resultados de actividades prácticas, o de laboratorio, junto con sus memorias descriptivas y posibles resúmenes del estado del arte sobre temas concretos. La opción de realizar entrevistas personales o presentaciones de los trabajos realizados también entran en esta categoría.

    Se deberán realizar un conjunto de prácticas de laboratorio, mediante software específico para trabajo con señales. Los estudiantes deben entregar una memoria con el trabajo realizado (50%) y las respuestas a las cuestiones planteadas tras su realización (50%).

    Todas las prácticas tienen el mismo valor Se requiere un mínimo de 4 (sobre 10) para promediar con el resto de actividades de evaluación (examen final)

    Peso sobre la nota total de la asignatura: 20%

    Competencias evaluadas: Competencias evaluadas: CG2, CG4, CB1, CB2, CE24

    Resultados del aprendizaje evaluados:

    Al finalizar el programa formativo, el estudiante debe ser capaz de:

    1. Elegir y utilizar las herramientas existentes de analítica de señales y analítica de sistemas (LODA01-L1)
    2. Utilizar herramientas para el manejo de señales complejas (LODA03-L1)
    3. Elegir y realizar visualizaciones de señales y sistemas en el domino temporal y dominio frecuencial (LODA06-L1)
    4. Identificar un conjunto de posibles herramientas de análisis de señales para adaptarse a las especificaciones (LOENG03-L1)
    		 20.0

  9. Fechas de exámenes

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#examenes

  10. Resultados del Aprendizaje

    • Elegir y utilizar las herramientas existentes de analítica de señales y analítica de sistemas (LODA01-L1)
    • Utilizar herramientas para el manejo de señales complejas (LODA03-L1)
    • Elegir y realizar visualizaciones de señales y sistemas en el domino temporal y dominio frecuencial (LODA06-L1)
    • Identificar un conjunto de posibles herramientas de análisis de señales para adaptarse a las especificaciones (LOENG03-L1)

  11. Bibliografía

    Grupo: GRUPO 1

  12. Observaciones

    NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES

    Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales podrán dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV - https://www.um.es/adyv) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016. El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad.

    EVALUACIÓN

    En el procedimiento de evaluación resultarán de aplicación el artículo 135.1.v) de los Estatutos de la Universidad de Murcia, el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) y la instrucción SG 18/2026 del secretario general de la Universidad de Murcia que interpreta estas normas, disponible en este enlace: https://sede.um.es/sede/documento/normativa/instruccion-del-secretario-general-sg-18-2026-sobre-la-interpretacion-y-aplicacion-del-art-135-1-v-estatutos-umu/24199.pdf

    Se recuerda asimismo que el artículo 22.1 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) estipula que "el o la estudiante que se valga de conductas fraudulentas, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, o esté en posesión de medios o instrumentos que faciliten dichas conductas, obtendrá la calificación de cero en el procedimiento de evaluación y, en su caso, podrá ser objeto de sanción, previa apertura de expediente disciplinario".

    OBSERVACIONES DEL EQUIPO DOCENTE

    Las prácticas de la asignatura Señales y Sistemas se llevarán a cabo con el lenguaje Python, preferiblemente bajo el entorno de Jupiter Notebook. Se usarán, básicamente, los paquetes numpy, scipy y matplotlib.

    La asignatura se considerará aprobada si la nota en el examen final (80% del total) es mayor o igual que 4 sobre un máximo de 10 puntos y, a su vez, la nota de la asignatura es mayor o igual que 5 Asimismo, será condición necesaria para aprobar la asignatura, junto con la ya comentada, obtener un mínimo de 4 puntos (sobre un máximo de 10) en la evaluación de prácticas

    Criterios para rellenar el acta en cada una de las convocatorias:

    Para ser evaluado, el alumno deberá aportar al profesor todas aquellas ¿evidencias¿ necesarias para poder realizar una evaluación global Para esta signatura se entiende por evidencias:

    1. Presentarse físicamente al examen de teoría en la fecha y hora establecidos en el pertinente llamamiento, rellenar sus datos, firmar y entregar el examen al profesor
    2. Realizar la entrega de la memoria de todas las prácticas y presentarse a la entrevista de prácticas, cuando sea convocado a ello
    3. Asistir al menos al 80% de las sesiones de prácticas

    En este caso y para cada convocatoria:

    1. Si el estudiante ha aportado todaslas evidencias de evaluación que permitan una calificación globalde la asignatura, se consignará en el acta la calificación global que proceda tras aplicarle los criterios de evaluación: Suspenso, Aprobado, Notable, Sobresaliente, Matricula de Honor
    2. Si el estudiante NO ha aportado TODASlas evidencias de evaluación que permitan una calificación global de la asignatura, se consignará en el acta la calificación de "No Presentado

    NOTA: Esta asignatura se encuentra vinculada de forma directa con el Objetivo de Desarrollo Sostenible nº 9 "Industria, Innovación e Infraestructura"