Guía docente de la asignatura
(6583) BASES DE DATOS I

Curso académico 2026/2027

  1. Identificación

    1. De la asignatura

      Curso Académico
      2026/2027
      Titulación
      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
      Nombre de la asignatura
      BASES DE DATOS I
      Código
      6583
      Curso
      SEGUNDO
      Carácter
      OBLIGATORIA
      Número de grupos
      1
      Créditos ECTS
      6.0
      Estimación del volumen de trabajo
      150.0
      Organización temporal
      1º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte
      Español
      Curso Académico 2026/2027
      Titulación

      GRADO EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
      Nombre de la asignatura BASES DE DATOS I
      Código 6583
      Curso SEGUNDO
      Carácter OBLIGATORIA
      Número de grupos 1
      Créditos ECTS 6.0
      Estimación del volumen de trabajo 150.0
      Organización temporal 1º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte Español

    2. Del profesorado: Equipo docente

      • ORTIN IBAÑEZ, MARIA JOSE Docente: GRUPO 1 Coordinación de los grupos: GRUPO 1 Coordinador de la asignatura

        Categoría

        PROFESORES TITULARES DE ESCUELAS UNIVERSITARIAS

        Área

        LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS

        Departamento

        INFORMÁTICA Y SISTEMAS

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        mjortin@um.es Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        C2         		Día:
        Lunes         		Horario:
        16:30-17:30         		Lugar:
        868884636, Facultad de Informática B1.2.046 (DESPACHO ORTIN IBAÑEZ, MARÍA JOSÉ 2.36)
        Observaciones:
        Presencial
        Duración:
        C1         		Día:
        Miércoles         		Horario:
        11:15-13:15         		Lugar:
        868884636, Facultad de Informática B1.2.046 (DESPACHO ORTIN IBAÑEZ, MARÍA JOSÉ 2.36)
        Observaciones:
        No consta
        Duración:
        C1         		Día:
        Viernes         		Horario:
        09:30-10:30         		Lugar:
        868884636, Facultad de Informática B1.2.046 (DESPACHO ORTIN IBAÑEZ, MARÍA JOSÉ 2.36)
        Observaciones:
        Solicitar previamente por mensaje privado o email.
        Duración:
        C2         		Día:
        Lunes         		Horario:
        11:15-13:15         		Lugar:
        868884636, Facultad de Informática B1.2.046 (DESPACHO ORTIN IBAÑEZ, MARÍA JOSÉ 2.36)
        Observaciones:
        Presencial

  2. Presentación

    La asignatura proporciona al alumnado los conocimientos generales fundamentales del campo de las bases de datos, las cuales son la infraestructura de almacenamiento de muchos sistemas de información y aplicaciones informáticas en la actualidad.

    La parte teórica identifica las características fundamentales de los Sistemas de Bases de Datos, así como del Diseño de bases de datos. Los contenidos se centran en el uso de un método de diseño de esquemas de bases de datos de calidad, y en los Sistemas de Bases de Datos Relacionales: se expone la teoría subyacente al Modelo Relacional, se profundiza en los aspectos de Integridad de los datos, y se describe el lenguaje de consulta de bases de datos estándar ANSI SQL (opcionalmente se presentarán los lenguajes formales Álgebra Relacional y Cálculo Relacional de Tuplas). Asimismo, la asignatura introduce los aspectos esenciales del procesamiento de Transacciones.

    Las prácticas incluyen 1) el diseño de esquemas conceptuales en el Modelo de datos Entidad-Relación clásico, 2) su transformación en esquemas lógicos de datos (en el Modelo Relacional), y 3) el uso del lenguaje SQL para la definición de datos, su modificación y consulta o recuperación.

  3. Condiciones de acceso a la asignatura

    1. Incompatibilidades

      No constan

    2. Requisitos

      No constan

    3. Recomendaciones

      No existen recomendaciones para esta asignatura.

  4. Competencias

    1. Competencias básicas

      • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
      • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
      • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
      • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

    2. Competencias de la titulación

      • CG2: Conocer y aplicar los fundamentos de ingeniería y tecnologías informáticas actuales para diseñar e implementar nuevas aplicaciones de análisis de datos.
      • CG4: Capacidad para aplicar los métodos generales de la ciencia e ingeniería de datos en los tipos de datos de dominios específicos, así como en la presentación de los datos, el modelado de datos y procesos, los roles organizacionales y las relaciones entre estos.
      • CE12: Diseñar, construir y gestionar bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), integrarlas con soluciones actualizadas de almacenamiento de datos, y asegurar el uso efectivo de procesos ETL (Extract, Transform, Load), OLTP (On-Line Transactional Processing) y OLAP (On-Line Analytical Processing) para grandes volúmenes de datos.
      • CE14: Desarrollar e implementar modelos de datos relevantes, definir metadatos usando estándares y prácticas comunes para distintos tipos de fuentes de datos en una variedad de dominios científicos e industriales.

    3. Competencias transversales y de materia

      No constan

  5. Contenidos

    1. Teoría

      Bloque 1: El enfoque de bases de datos

      Tema 1: Introducción a los Sistemas de Bases de Datos

      Bloque 2: Modelos de Datos y Diseño de Bases de Datos Relacionales

      Tema 2: Modelos de Datos

      Tema 3: Estapas del proceso de diseño de bases de datos

      Tema 4: Diseño Conceptual y Modelo Entidad-Relación

      Tema 5: Modelo Relacional

      Tema 6: Diseño Lógico

      Bloque 3: Lenguajes de consulta relacionales

      Tema 7: Lenguaje SQL: definición de datos

      Tema 8: Lenguaje SQL: manipulación de datos

      Tema 9: Lenguaje SQL: definición de Reglas de Integridad y otros elementos

      • Reglas de integridad
      • Vistas relacionales
      • Índices

      Bloque 4: Sistemas de Bases de Datos Relacionales

      Tema 10: Estructura de un Sistema de Bases de Datos Relacional

      Tema 11: Aspectos básicos de Procesamiento de Transacciones

    2. Prácticas

      • Práctica 1: Diseño Conceptual de Bases de Datos

        Esta práctica consistirá en diversos ejercicios, en orden creciente de dificultad.

        • Ejercicios sencillos de modelado conceptual, utilizando la notación del Modelo Entidad-Relación clásico, que permite introducir al alumnado en el uso de la notación de dicho modelo dentro del diseño conceptual de bases de datos.
        • Elaboración de esquemas conceptuales de tamaño medio/grande expresados mediante el modelo Entidad-Relación, siguiendo las técnicas y estrategias de diseño conceptual vistas en las clases de teoría.
        • Elaboración y entrega de un esquema conceptual de tamaño medio/grande expresado mediante el modelo Entidad-Relación, siguiendo las técnicas y estrategias de diseño conceptual vistas en las clases de teoría.

        Los esquemas serán elaborados utilizando una herramienta software de diseño de esquemas conceptuales.

        Relacionado con:
        • Tema 1: Introducción a los Sistemas de Bases de Datos
        • Tema 2: Modelos de Datos
        • Tema 3: Estapas del proceso de diseño de bases de datos
        • Tema 4: Diseño Conceptual y Modelo Entidad-Relación

      • Práctica 2: Diseño Lógico de Bases de Datos

        A partir de un esquema conceptual, en el Modelo Entidad-Relación, la práctica consiste en lo siguiente:

        • Generar el esquema lógico estándar correspondiente, en el Modelo Relacional de datos.
        • Construir las sentencias SQL necesarias para definir (crear) un esquema lógico específico en un sistema gestor de bases de datos real; esto es, crear las tablas correspondientes, indicando tipos de datos de cada columna, las restricciones de integridad de columna y las restricciones de integridad de tabla.

        La realización de la práctica implicará el uso de un entorno software de desarrollo integrado (IDE) que permita la conexión a una base de datos de prácticas, así como la redacción, depuración y ejecución de sentencias SQL. Por ello, se realizará previamente un seminario o tutorial, que los alumnos realizarán junto con el/la profesor/a con el fin de adquirir destreza en el uso del entorno IDE empleado (sesión de laboratorio).

        Relacionado con:
        • Tema 1: Introducción a los Sistemas de Bases de Datos
        • Tema 2: Modelos de Datos
        • Tema 5: Modelo Relacional
        • Tema 6: Diseño Lógico
        • Tema 7: Lenguaje SQL: definición de datos

      • Práctica 3: Consultas en SQL

        Dado un esquema de base de datos ya creado, compuesto por un conjunto de tablas que ya contienen datos, la práctica consiste en construir y ejecutar consultas que permitan practicar un conjunto completo y variado de posibles usos de la sentencia SELECT del SQL (en orden creciente de dificultad: desde lo más básico a lo más avanzado).

        Esta práctica incluye un par de seminarios o tutoriales previos, que los alumnos realizarán junto con el/la profesor/a con el fin de adquirir destreza en el uso de las capacidades ofrecidas por el propio lenguaje SQL (sesiones de teoría) y por el entorno de desarrollo integrado (IDE) empleado para conectar con la base de datos y programar consultas SQL (sesión de laboratorio).

        Relacionado con:
        • Tema 5: Modelo Relacional
        • Tema 7: Lenguaje SQL: definición de datos
        • Tema 8: Lenguaje SQL: manipulación de datos

      • Práctica 4: Modificación de Datos y de Estructuras de Datos

        Dado un esquema de bases de datos relacional ya creado, compuesto por tablas que aún no contienen datos, la práctica consiste en emplear el lenguaje SQL para realizar estas tareas:

        • Introducir datos en todas las tablas (sentencia INSERT), resolviendo posibles problemas de integridad.
        • Modificar / eliminar el contenido de las tablas, ejercitando sentencias UPDATE y DELETE.
        • Alterar la estructura de tablas ya existentes, mediante sentencias ALTER que permitan la adición y eliminación de columnas, la modificación de definiciones de columnas, la adición y eliminación de restricciones de tabla, etc.
        • Confirmar o revocar los cambios en los datos hechos como parte de la resolución de los ejercicios (sentencias COMMIT y ROLLBACK).
        • Crear y manipular vistas relacionales (simplificación de consultas, adaptación de datos al usuario, etc).
        • (opcional) Crear tablas como resultado de consultas sobre las ya existentes en el esquema.
        • (opc.) Definir restricciones de integridad generales (Asertos).
        • (opc.) Creación de índices sobre las tablas de la base de datos, que aceleren la ejecución de ciertas consultas.
        Relacionado con:
        • Tema 5: Modelo Relacional
        • Tema 7: Lenguaje SQL: definición de datos
        • Tema 8: Lenguaje SQL: manipulación de datos
        • Tema 9: Lenguaje SQL: definición de Reglas de Integridad y otros elementos
        • Tema 10: Estructura de un Sistema de Bases de Datos Relacional
        • Tema 11: Aspectos básicos de Procesamiento de Transacciones

  6. Actividades Formativas

    Actividad Formativa Metodología Horas Presencialidad
    AF1: Exposición teórica: Exposición de los contenidos teóricos de la asignatura por parte del profesor. También se contemplan las sesiones informativas sobre el desarrollo del trabajo de fin de grado o prácticas externas.

    [MD1] Actividades de clase expositiva: Exposición teórica, clase magistral, proyección, dirigida al grupo completo de estudiantes, con independencia de que su contenido sea teórico o práctico/aplicado. Junto a la exposición de conocimientos, en las clases se plantean cuestiones, se aclaran dudas, se realizan ejemplificaciones, se establecen relaciones con las diferentes actividades prácticas que se realizan y se orienta la búsqueda de información.

    		 20.0 100.0
    AF2: Seminarios y actividades de aula: Exposición, análisis y debate dentro del contexto de aplicaciones específicas de contenidos teóricos, así como planteamiento y resolución de ejercicios y casos prácticos en el aula, tanto al grupo completo como en grupos reducidos. También se contemplan conferencias, debates y seminarios temáticos.

    [MD2] Actividades de clase práctica de aula: Actividades prácticas de ejercicios y resolución de problemas, estudio de casos, aprendizaje orientado a proyectos, exposición y análisis de trabajos, debates, simulaciones, etc. Suponen la realización de tareas por parte de los alumnos, dirigidas y supervisadas por el/la profesor/a, con independencia de que en el aula se realicen individualmente o en grupos reducidos.

    		 5.0 100.0
    AF3: Prácticas de laboratorio: Ejercicios y resolución de problemas, aprendizaje orientado a proyectos, estudio de casos, exposición y discusión de trabajos, simulaciones y/o prácticas con ordenadores, generalmente desarrolladas en grupos reducidos.

    [MD4] Actividades prácticas de laboratorio: Actividades de los estudiantes en aulas de informática o específicas, realizadas en grupos reducidos o individualmente, dirigidas al uso y conocimiento de la materia de estudio, supervisadas por el/la profesor/a.

    		 28.0 100.0
    AF4: Trabajo autónomo del alumno: Estudio y preparación de contenidos teórico-prácticos, trabajo individual consistente en lecturas, búsquedas de información, sistematización de contenidos, elaboración de informes o estudio para la elaboración de casos entre otras actividades.

    Estudio y preparación de contenidos teórico-prácticos.

    		 90.0 0.0
    AF5: Tutorías formativas y resolución de dudas: Asistencia individualizada -tutorías individuales- o en grupo -tutorías colectivas- a los estudiantes por parte del profesor.

    [MD5] Tutorías: Sesiones programadas individuales o en grupo de orientación, revisión o apoyo a los estudiantes por parte del profesor o la profesora, con independencia de que los contenidos sean teóricos o prácticos.

    		 3.0 100.0
    AF6: Evaluación: Pruebas individuales, ya sean escritas, orales o con medios informáticos, donde el estudiante demostrará los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos durante las actividades formativas asociadas a la enseñanza de la materia.

    Ver Sistemas de Evaluación y Observaciones.

    		 4.0 100.0
    Totales 150,00

  7. Horario de la asignatura

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#horarios

  8. Sistemas de Evaluación

    Identificador Denominación del instrumento de evaluación Criterios de Valoración Ponderación
    SE1 Exámenes individuales: Pruebas objetivas, de desarrollo, de respuesta corta, de ejecución de tareas o de escala de actitudes, realizadas por los estudiantes para mostrar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos ya sea de forma oral, escrita o utilizando un ordenador.

    A final de cuatrimestre se realizará un examen que consistirá en dos partes.

    1) La parte de Teoría + Diseño consistirá en varias preguntas de respuesta cerrada (tipo test) sobre todos los contenidos de la asignatura, y ejercicios de diseño conceptual y de diseño lógico de bases de datos.

    Las preguntas permitirán evaluar la adquisición, por parte del alumnado, de los contenidos teórico-prácticos explicados en las clases de teoría y practicados en los seminarios y sesiones de laboratorio dedicados al diseño de bases de datos.

    Para ello se valorará:

    - Corrección en las respuestas a las preguntas, ejercicios y problemas.

    - Calidad de la justificación de las soluciones aportadas, si es el caso.

    2) La parte de SQL se explica en el Sistema de Evaluación SE4.

    Más información en el apartado de OBSERVACIONES de esta Guía Docente.

    		 70.0
    SE3 Procedimientos de observación del trabajo del estudiante: Registros de participación, de realización de actividades, cumplimiento de plazos, participación en foros, informes de seguimiento del trabajo fin de grado y registros sobre el desarrollo de las prácticas externas. 0.0
    SE4 Informe técnico. En este instrumento incluimos los resultados de actividades prácticas, o de laboratorio, junto con sus memorias descriptivas y posibles resúmenes del estado del arte sobre temas concretos. La opción de realizar entrevistas personales o presentaciones de los trabajos realizados también entran en esta categoría.

    A final de cuatrimestre se realizará un examen que consistirá en dos partes.

    1) Teoría+Diseño. Explicada en el Sistema de Evaluación SE1.

    2) Programación SQL. Esta segunda parte permite evaluar los conocimientos y habilidades adquiridas por el estudiantado en la programación con el lenguaje SQL.

    Los ejercicios consistirán en la utilización de sentencias SQL para consultar, introducir, modificar, eliminar datos en una base de datos, así como crear y alterar estructuras de datos como tablas, vistas, etc.

    En la evaluación se considerará:

    - La calidad y corrección de las soluciones de los ejercicios propuestos.

    - El cumplimiento de las normas de elaboración, entrega y presentación.

    Más información en el apartado de OBSERVACIONES de esta Guía Docente.

    		 30.0

  9. Fechas de exámenes

    https://www.um.es/web/estudios/grados/ciencia-ingenieria-datos/2026-27#examenes

  10. Resultados del Aprendizaje

    • Conocer los objetivos básicos, funciones, modelos, componentes, aplicaciones e impacto social de los Sistemas de Bases de Datos (SBD).
    • Conocer la evolución histórica de los SBD, con atención al contexto sociocultural de su desarrollo.
    • Distinguir los actores que participan en un Sistema de Bases de Datos.
    • Diferenciar entre un Sistema de Bases de Datos (SBD), una base de datos (BD) y un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD).
    • Comprender el concepto de Esquema de base de datos y diferenciarlo del concepto de Base de Datos.
    • Identificar los componentes y funciones principales de un SGBD.
    • Conocer la arquitectura de un SGBD y, en particular, la arquitectura de referencia ANSI/X3/SPARC.
    • Aprender el concepto de independencia de datos y apreciar su importancia en los Sistemas de Bases de Datos.
    • Conocer un método de diseño de bases de datos, y aprender a aplicarlo para obtener esquemas de bases de datos de calidad.
    • Conocer los principios básicos del modelo conceptual Entidad-Relación clásico.
    • Conocer la terminología y principios estructurales fundamentales del Modelo de datos Relacional formal y del estándar ANSI SQL.
    • Aprender los conceptos de integridad de entidad e integridad referencial, así como los significados e implicaciones de la noción de NULO en el modelo relacional.
    • Identificar los diferentes tipos de reglas de integridad de datos definidos por el estándar ANSI SQL.
    • Ser capaz de asegurar la integridad de los datos mediante la aplicación de los mecanismos soportados por los SGBD.
    • Conocer el concepto de vista relacional, y la problemática asociada a la modificación de datos a través de vistas.
    • [opc.] Entender los operadores y propiedades de los lenguajes formales de consulta en bases de datos: Álgebra Relacional y Cálculo Relacional de Tuplas.
    • [opc.] Construir consultas de bases de datos empleando sentencias de lenguajes formales, como el Álgebra Relacional y el Cálculo Relacional de Tuplas.
    • Aprender las sentencias, operadores y sintaxis del lenguaje estándar ANSI SQL que permiten redactar y ejecutar sentencias de definición de datos (LDD), es decir, de creación, alteración y eliminación de los elementos (tablas, vistas, restricciones, etc) que componen un esquema de bases de datos relacional.
    • Aprender las sentencias, operadores y sintaxis del lenguaje estándar ANSI SQL que permiten redactar y ejecutar sentencias tanto de consulta como de modificación (LMD) de información almacenada en una base de datos relacional: recuperación, inserción, actualización y eliminación de datos.
    • Conocer las buenas prácticas de programación en SQL, que garantizan la calidad y eficiencia del código.
    • Conocer el concepto de transacción, su ciclo de vida y propiedades en los Sistemas de Bases de Datos.
    • Aprender el significado e implicaciones de la confirmación (commit) y reversión (rollback) de una transacción.
    • Comprender por qué es necesario el control de la concurrencia de transacciones y qué mecanismos implementan los SGBD para conseguir una ejecución concurrente controlada.
    • Conocer estrategias empleadas por los SGBD para recuperar la base de datos después de haber ocurrido fallos o caídas del sistema.
    • Conocer el modo en el que los SGBD procesan y optimizan las consultas y cómo es posible contribuir a dicha optimización.

  11. Bibliografía

    Grupo: GRUPO 1

    Bibliografía básica

  12. Observaciones

    NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES

    Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales podrán dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV - https://www.um.es/adyv) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016. El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad.

    EVALUACIÓN

    En el procedimiento de evaluación resultarán de aplicación el artículo 135.1.v) de los Estatutos de la Universidad de Murcia, el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) y la instrucción SG 18/2026 del secretario general de la Universidad de Murcia que interpreta estas normas, disponible en este enlace: https://sede.um.es/sede/documento/normativa/instruccion-del-secretario-general-sg-18-2026-sobre-la-interpretacion-y-aplicacion-del-art-135-1-v-estatutos-umu/24199.pdf

    Se recuerda asimismo que el artículo 22.1 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) estipula que "el o la estudiante que se valga de conductas fraudulentas, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, o esté en posesión de medios o instrumentos que faciliten dichas conductas, obtendrá la calificación de cero en el procedimiento de evaluación y, en su caso, podrá ser objeto de sanción, previa apertura de expediente disciplinario".

    OBSERVACIONES DEL EQUIPO DOCENTE

    EVALUACIÓN: detalles

    La nota final corresponderá a la calificación obtenida en un examen realizado al final de cuatrimestre y, si es el caso, se tendrá en cuenta la corrección de los ejercicios de prácticas realizados y entregados en las sesiones a las que se haya asistido a lo largo del cuatrimestre.

    El examen final, realizado a final de cuatrimestre, consistirá en dos partes:

    1.- (7 puntos) Examen de Teoría y Diseño (realizado en papel):

    - (4 puntos) 20 preguntas tipo test sobre todos los contenidos de la asignatura.

    - (1,5 puntos) Ejercicio de Diseño Conceptual de Bases de Datos.

    - (1,5 puntos) Ejercicio de Diseño Lógico de Bases de Datos.

    2.- (3 puntos) Examen de SQL (realizado con un PC de laboratorio):

    - Ejercicios variados de programación SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE/ALTER/DROP TABLE, CREATE VIEW, etc.

    Notas mínimas en cada parte: es imprescindible obtener al menos 3,2 puntos en la parte de Teoría+Diseño, y al menos 1,3 puntos en la parte de SQL para el cálculo de la nota del examen final, que es la suma de ambas partes.

    A esta nota de examen (siempre que se haya alcanzado el mínimo en las dos partes, por lo que será mayor o igual a 4,5 puntos) se le sumará el...

    “Bonus” de prácticas (hasta 1 punto) según la corrección de los ejercicios prácticos realizados y entregados en las sesiones de laboratorio a las que se haya asistido a lo largo del cuatrimestre.

    La asignatura se aprueba con una calificación igual o superior a 5 puntos.

    Si no se llega a la nota mínima en alguna de las dos partes del examen, la asignatura se considera no aprobada y será necesario presentarse al examen correspondiente en una convocatoria posterior.

    En caso de suspender la asignatura, es posible superar una de las partes del examen. Si se obtiene 3,5 puntos o más en la parte de Teoría+Diseño, o 1,5 puntos o más en la parte de SQL, entonces esa parte se considera superada y se guarda la nota para convocatorias posteriores.

    El bonus de prácticas obtenido en la convocatoria ordinaria se mantiene para las convocatorias extraordinarias.

    Resumen de los 4 casos posibles en función de la nota obtenida en la parte "Teo+Diseño" y en la parte "SQL":

    1) Teo+Diseño mayor o igual a 3,2 y SQL mayor o igual a 1,3

    Se sumará el bonus de prácticas.

    Nota final = parte Teo+Diseño + parte SQL + Bonus.

    Si la nota final es un 5 o más, entonces se aprueba la asignatura.

    Si la nota final es menor que 5, la asignatura estará suspensa y habrá que presentarse a una parte del examen o a ambas, en una convocatoria posterior.

    Nota en acta: parte Teo+Diseño + parte SQL + Bonus.

    2) Teo+Diseño mayor o igual a 3,2 y SQL menor que 1,3

    NO se sumará el bonus.

    La parte de Teo+Diseño está aprobada, siempre que su nota sea un 3,5 o más.

    Habrá que presentarse a la parte SQL del examen en una convocatoria posterior.

    Nota en acta: parte SQL.

    3) Teo+Diseño menor que 3,2 y SQL mayor o igual a 1,3

    NO se sumará el bonus.

    La parte de SQL estará aprobada, siempre que su nota sea 1,5 puntos o más.

    Habrá que presentarse a la parte de Teo+Diseño del examen en una convocatoria posterior.

    Nota en acta: parte Teo+Diseño.

    4) Teo+Diseño menor que 3,2 y SQL menor que 1,3

    NO se sumará el bonus.

    Habrá que presentarse a las dos partes del examen en una convocatoria posterior.

    Nota en acta: parte Teo+Diseño + parte SQL.

    -----

    Notas en Acta en situaciones de No Presentado a alguna de las partes del examen:

    Si no se presenta la parte de Teoría+Diseño y tampoco a la de SQL, entonces su calificación será "No Presentado".

    Si aprueba una parte (parte Teoría+Diseño o parte SQL) y tiene "No Presentado" en la otra, su nota será "No Presentado".

    Si suspende una parte y tiene "No Presentado" en la otra parte, su calificación será "Suspenso" con la nota de la parte suspensa.

    --------------------------------------------------------------------------------------------

    OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE

    Esta asignatura se encuentra vinculada de forma directa con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 9: Industria, Innovación e Infraestructura.