Guía docente de la asignatura
(6140) RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

Curso académico 2025/2026

  1. Identificación

    1. De la asignatura

      Curso Académico
      2025/2026
      Titulación
      GRADO EN GESTIÓN DE INFORMACIÓN Y CONTENIDOS DIGITALES
      Nombre de la asignatura
      RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
      Código
      6140
      Curso
      TERCERO
      Carácter
      OBLIGATORIA
      Número de grupos
      1
      Créditos ECTS
      6.0
      Estimación del volumen de trabajo
      150.0
      Organización temporal
      1º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte
      Español
      Curso Académico 2025/2026
      Titulación

      GRADO EN GESTIÓN DE INFORMACIÓN Y CONTENIDOS DIGITALES

      Nombre de la asignatura RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
      Código 6140
      Curso TERCERO
      Carácter OBLIGATORIA
      Número de grupos 1
      Créditos ECTS 6.0
      Estimación del volumen de trabajo 150.0
      Organización temporal 1º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte Español
    2. Del profesorado: Equipo docente

      • MARTINEZ MENDEZ, FRANCISCO JAVIER Docente: GRUPO 1 Coordinación de los grupos: GRUPO 1 Coordinador de la asignatura

        Categoría

        CATEDRATICOS DE UNIVERSIDAD

        Área

        BIBLIOTECONOMÍA Y DOCUMENTACIÓN

        Departamento

        INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        javima@um.es https://webs.um.es/javima Tutoría electrónica:

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

  2. Presentación

    La generación de contenidos, de todo tipo, naturaleza y formato, nunca será completa si, tras su diseño, edición y difusión inicial, los mismos no pueden ser recuperados en cualquier momento Esta asignatura está destinada a presentar, de forma introductoria, el concepto recuperación de información y de los sistemas que llevan a cabo esa recuperación, destacando su carácter selectivo (especialmente necesario porque recuperar miles de documentos es fácil hoy en día, en cambio, seleccionar, dentro de la plétora de contenidos disponibles, aquellos que satisfagan nuestra necesidad de información no lo es tanto) y los distintos modelos sobre los que se basan estos sistemas Conocer cómo se procesan las operaciones de búsqueda a nivel interno de los sistemas que las llevan a cabo, aportará, sin duda alguna, un conocimiento a los estudiantes complementario que les permitirá generar contenidos de mayor calidad, visibilidad y utilidad

  3. Condiciones de acceso a la asignatura

    1. Incompatibilidades

      No constan

    2. Requisitos

      No constan

    3. Recomendaciones

      No existen recomendaciones para esta asignatura.
  4. Contenidos

    1. Teoría

      Tema 1: Introducción a la recuperación de la información.

      Marco teórico y fundamentos de la recuperación de información

      Los sistemas de recuperación de información: arquitectura, vista funcional y evolución

      Tema 2: Modelos, técnicas y evaluación de la recuperación de información.

      Modelos de recuperación de información: booleano, espacio vectorial, semántica latente, datos masivos e IA generativas.

      Técnicas de recuperación de información

      1. Indexación
      2. Búsqueda
      3. Alineamiento
      4. Filtrados y recomendaciones.
      5. IA generativas.

      Evaluación de la recuperación de información

      1. Medidas basadas en la relevancia
      2. Medidas basadas en los usuarios
      3. Medidas alternativas

      Tema 3: Recuperación de información en la web.

      Evolución de la recuperación de información en la web

      Arquitectura de un motor de búsqueda

      Indexación de documentos en un motor de búsqueda

      Alineamiento ('ranking') en la respuesta de un motor de búsqueda

      • Page Rank
      • HITS (Hub & Authorities)

    2. Prácticas

      • Práctica 1: Indexación y recuperación de información con Apache Solr.

        Los estudiantes conocerán el sistema Solr, motor de búsqueda basado en Apache, escrito en el lenguaje de programación Java y basado en la librería de Java Lucene, que permite integrar motores de búsqueda verticales (partes específicas de colecciones documentales). A partir de unas colecciones de prueba, los estudiantes conocerán cómo se crean y configuran los ficheros que serán indexados por este software, llevando a cabo otra serie de tareas relacionadas con las facetas, cómo introducir cambios en la estructura de campos de una colección, la función de los ficheros de palabras vacías, sinónimos y "protegidas", la curación de contenidos y, finalmente, la reutilización de información gracias a la interoperabilidad.

        Relacionado con:
        • Tema 1: Introducción a la recuperación de la información.
        • Tema 2: Modelos, técnicas y evaluación de la recuperación de información.
        • Tema 3: Recuperación de información en la web.
      • Práctica 2: Seminario: Preparación de contenidos por medio de IA generativa.

        Dentro de un proyecto de innovación educativa, los estudiantes van a elaborar un pequeño manual sobre la IA generativa (IAG) y sus posibles aplicaciones en el campo de la Gestión de Información por medio de una serie de actividades a desarrollar con una de estas tecnologías. Para ello, se definirán los objetos de aprendizaje a elaborar, se creará una colección fuente de documentos y se aprenderá a elaborar los 'prompts' adecuados para poder extraer debidamente la información.

        Relacionado con:
        • Tema 2: Modelos, técnicas y evaluación de la recuperación de información.
        • Tema 3: Recuperación de información en la web.

  5. Actividades Formativas

    Actividad Formativa Metodología Horas Presencialidad
    AF1: Exposición teórica: Exposición de los contenidos teóricos de la asignatura por parte del profesor, También se contemplan las sesiones informativas sobre el desarrollo del trabajo fin de grado o prácticas externas. 20.0 100.0
    AF2: Seminarios y actividades de aula: Exposición, análisis y debate dentro del contexto de aplicaciones específicas de contenidos teóricos, así como planteamiento y resolución de ejercicios y casos prácticos en el aula tanto al grupo completo como en grupos reducidos. También se contemplan conferencias, debates y seminarios temáticos. 17.5 100.0
    AF3: Prácticas de laboratorio y/o informática: Ejercicios y resolución de problemas, aprendizaje orientado a proyectos, estudio de casos, exposición y discusión de trabajos, simulaciones y/o prácticas con ordenadores, generalmente desarrolladas en grupos reducidos. 17.5 100.0
    AF4: Trabajo autónomo del alumno: Estudio y preparación de contenidos teóricos-prácticos, trabajo individual consistente en lecturas, búsquedas de información, sistematización de contenidos o estudio para la elaboración de casos entre otras actividades. 87.0 0.0
    AF5: Tutorías formativas y resolución de dudas: Asistencia individualizada tutorías individuales- o en grupo -tutorías colectivas- a los estudiantes por parte del profesor. 6.0 50.0
    AF6: Evaluación: Pruebas individuales, ya sean escritas o con medios informáticos, en donde el estudiante demostrará los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos durante las actividades formativas asociadas a la enseñanza de la materia. En el caso del trabajo fin de grado se contempla la posibilidad de una exposición pública y defensa ante un tribunal evaluador. 2.0 100.0
    Totales 150,00

  6. Horario de la asignatura

    https://www.um.es/web/estudios/grados/contenidos-digitales /2025-26#horarios

  7. Sistemas de Evaluación

    Identificador Denominación del instrumento de evaluación Criterios de Valoración Ponderación
    SE1 Exámenes individuales: Pruebas objetivas, de desarrollo, de respuesta corta, de ejecución de tareas o de escala de actitudes, realizadas por los alumnos para mostrar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos ya sea de forma escrita o utilizando un ordenador.

    Los/las estudiantes responderán a una batería de cuestiones tipo test planteada para medir su nivel de conocimiento delos contenidos explicados a lo largo del curso por medio de la lección magistral y lossemianrios formativos aplicados Para superar la asignatura por compensación con la parte práctica y el seguimiento del trabajo del estudiante, se deberá obtener al menos 4 puntos en este sistema de evaluación

    En las convocatorias finales de mayo/junio yjunio/julio, ell peso de este sistema de evaluación será del 50% al no poderse aplicar el SE3de seguimiento de actividades del curso

    40.0
    SE2 Informes escritos, trabajos y proyectos: Trabajos escritos, memorias, portafolios, entregables en formato digital realizados de forma individual o en grupo. Se contempla la posibilidad de la exposición de los resultados obtenidos y procedimientos aplicados, así como respuestas razonadas a las posibles cuestiones que se plantee en el contexto de la presentación.

    Los/las estudiantes realizarán tareas y ejercicios evaluables sobre los contenidos explicados en los seminarios formativos de preparación de las clases prácticas A lo largo del cuatrimestre, los estudiantes han de desarrollar diversos proyectos que serán evaluados de forma global al final del mismo Para poder aprobar la asignatura será necesario llevar a cabo la totalidad de los ejercicios o tareas requeridos y obtener una calificación de, al menos, el 50%de la nota asignada a esta parte de la asignatura

    En las convocatorias finales de mayo/junio yjunio/julio, ell peso de este sistema de evaluación será del 50% al no poderse aplicar el SE3de seguimiento de actividades del curso

    40.0
    SE3 Procedimientos de observación del trabajo del estudiante: Registros de participación, de realización de actividades, cumplimiento de plazos, participación en foros, informes de seguimiento del trabajo fin de grado y registros sobre el desarrollo de las prácticas externas.

    Es objeto de evaluación en este sistema la participación activa de los/las estudiantes en el proyecto de innovación educativa de creación de REAs sobre la Inteligencia Artificial Generativa.

    En las convocatorias finales de mayo/junio ojunio/julio, este sistema de evaluación no se aplica porque no se puede hacer seguimiento del trabajo de estudiante una vez finalizada la docencia Su peso en la nota final se traslada a los sistemas de evaluación SE1y SE2de forma equitativa.

    20.0

  8. Fechas de exámenes

    https://www.um.es/web/estudios/grados/contenidos-digitales /2025-26#examenes

  9. Resultados del Aprendizaje

    • RA1 (): Ser capaz de diseñar, gestionar y operar con información por medio de sistemas de información estructurada.
    • RA2 (): Conocer los modelos teóricos de recuperación de información, manejar con soltura los diferentes lenguajes de interrogación y entornos de consulta.
    • RA13 (): Conocer los estándares y pautas para la representación de información, descripción y la organización del conocimiento, a través de esquemas y formatos interoperables.

  10. Bibliografía

    Grupo: GRUPO 1

    Bibliografía complementaria

  11. Observaciones

    EVALUACIÓN: los estudiantes deben aprobar por separado la parte teórica y la parte práctica para que se le aplique la ponderación global de la asignatura indicada en la presentación de los sistemas de evaluación. En el caso de las clases prácticas, se llevará a cabo un control de la asistencia a clase. Si se asiste, sin justificar, a menos de un 75% de las clases, se suspende esa parte de la asignatura. Al igual que el seguimiento de las prácticas, el SE3 valora la participación activa del estudiante siguiendo el espíritu del artículo 98 de los Estatutos de la UMU: "La participación activa en el proceso educativo es un derecho y un deber del alumno".

    EVALUACION FINAL: En aplicación del artículo 8 del REGLAMENTO DE EVALUACIÓN DE ESTUDIANTES de la Universidad de Murcia, si el o la estudiante no puede seguir el proceso de evaluación continua por circunstancias sobrevenidas debidamente justificadas, tendrá derecho a realizar una prueba global En el caso concreto de esta asignatura, esa circunstancia se producirá en la convocatoria de mayo/junio o en la de junio/julio, cuando se traslada el peso del seguimiento y observación del trabajo del estudiante (SE3) a los sistemas SE1y SE2de forma equitativa (así tendrán un peso del 50%).

    A lo largo del curso se le proporcionará al estudiante bibliografíamás específica, si se considera necesario, además de material didáctico para la realización de las prácticas y los seminarios

    NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES: Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales deben dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV; http://wwwumes/adyv/) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016 El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad

    ODS Esta asignatura no se encuentra vinculada de forma directa con los Objetivos de Desarrollo Sostenible pero sí sigue los principios de solidaridad y equidad plasmados en la Ley Orgánica del Sistema Universitario.

    NOTA: En la memoria OFICIAL del título ya se han introducido las competencias vinculadas a esos objetivos pero aun no son visibles porque no se ha actualizado esa información en la aplicación de guías docentes.

    NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES

    Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales podrán dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV - https://www.um.es/adyv) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016. El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad.

    REGLAMENTO DE EVALUACIÓN DE ESTUDIANTES

    El artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) prevé que "salvo en el caso de actividades definidas como obligatorias en la guía docente, si el o la estudiante no puede seguir el proceso de evaluación continua por circunstancias sobrevenidas debidamente justificadas, tendrá derecho a realizar una prueba global".

    Se recuerda asimismo que el artículo 22.1 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) estipula que "el o la estudiante que se valga de conductas fraudulentas, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, o esté en posesión de medios o instrumentos que faciliten dichas conductas, obtendrá la calificación de cero en el procedimiento de evaluación y, en su caso, podrá ser objeto de sanción, previa apertura de expediente disciplinario".