NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES
Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales podrán dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV - https://www.um.es/adyv) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016. El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad.
EVALUACIÓN
En el procedimiento de evaluación resultarán de aplicación el artículo 135.1.v) de los Estatutos de la Universidad de Murcia, el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) y la instrucción SG 18/2026 del secretario general de la Universidad de Murcia que interpreta estas normas, disponible en este enlace: https://sede.um.es/sede/documento/normativa/instruccion-del-secretario-general-sg-18-2026-sobre-la-interpretacion-y-aplicacion-del-art-135-1-v-estatutos-umu/24199.pdf
Se recuerda asimismo que el artículo 22.1 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) estipula que "el o la estudiante que se valga de conductas fraudulentas, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, o esté en posesión de medios o instrumentos que faciliten dichas conductas, obtendrá la calificación de cero en el procedimiento de evaluación y, en su caso, podrá ser objeto de sanción, previa apertura de expediente disciplinario".
En la convocatoria en la que se imparte la docencia de esta asignatura, el alumno tiene derecho a recuperar la evaluación continua compuesta por los sistemas de evaluación IE1 y IE2. En estos casos, la prueba global de la parte teórica consistirá en una prueba escrita final de evaluación individual de los contenidos teóricos, dividida en dos partes que habrá que aprobar por separado, cada una de las cuales aportará el 50 % a la nota final de la parte teórica. La prueba global de la parte práctica seguirá los criterios establecidos en IE2. En todas las convocatorias, la nota final en cada convocatoria se calculará con la siguiente fórmula:
Nota Final = 0,6 * IE1 + 0,4 * IE2
Para aplicar la fórmula anterior, es necesario alcanzar la puntuación mínima de 5 en ambos instrumentos de evaluación. En caso de que la nota final sea superior a 5, pero no se haya alcanzado el mínimo de 5 puntos en alguno de los instrumentos, la nota final que aparecerá en el acta será de 4.
La calificación de la evaluación continua se conservará en las siguientes convocatorias hasta que la asignatura vuelva a impartirse. En las convocatorias siguientes a la que se imparte la docencia, el estudiante podrá recuperar los sistemas de evaluación IE1 y IE2 que no haya superado.
El estudiante deberá aportar al profesor todas las evidencias necesarias para su evaluación. Para esta asignatura se entiende por evidencias
- Presentarse físicamente los tests presenciales y los exámenes de teoría en la fecha y hora establecidos en el pertinente llamamientorellenar sus datos, firmar y entregar el examen al profesor
- Realizar la entrega de la memoria de prácticas y presentarse a la entrevista de prácticas cuando sea convocado. El cauce para esta asignatura será el aula virtual, SAKAI
Si el estudiante ha aportado todaslas evidencias de evaluación que permitan una calificación globalde la asignatura, se consignará en el acta la calificación global que proceda tras aplicarle los criterios de evaluación: Suspenso, Aprobado, Notable, Sobresaliente, Matrícula de Honor
Solo si el estudiante NO ha aportado NINGUNAde las evidencias de evaluación que permitan una calificación global de la asignatura, se consignará en el acta la calificación de "No Presentado".
En los casos de copia o plagioen alguna de las actividades evaluables de la asignatura se aplicará la normativa vigente de la Universidad de Murcia.
USO DE LA IA:Todos los recursos y materiales no originales que se utilicen en los ejercicios evaluables, incluyendo herramientas de inteligencia artificial, ayuda de compañeros, recursos de internet, libros, artículos, etc., deberán referenciarse claramente en el código fuente y la documentación asociada a los ejercicios prácticos entregados.
Aplicación de la asignatura a los Objetivos de Desarrollo Sostenible
Esta asignatura se encuentra vinculada de forma directa con los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS):
- ODS nº 3 "Salud y Bienestar".Los sistemas inteligentes pueden utilizarse en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, optimizando los recursos de salud pública y mejorando la precisión diagnóstica. Por ejemplo, los Sistemas Basados en Conocimiento pueden analizar historiales médicos, realizar diagnósticos basados en la experiencia y realizar recomendaciones en el tratamiento, haciendo un uso más racional de los mismos.
- ODS 4: "Educación de calidad", en particular con la meta 44"Aumento de las competencias para acceder al empleo", mediante la impartición de contenidos teórico-prácticos relacionados con la Inteligencia Artificial.
- ODS 9: “Industria, Innovación e infraestructuras”, en particular con la meta 5 Aumentar la investigación científica y mejorar la capacidad tecnológica de los sectores industriales de todos los países, en particular los países en desarrollo, entre otras cosas fomentando la innovación y aumentando considerablemente, de aquí a 2030, el número de personas que trabajan en investigación y desarrollo por millón de habitantes y los gastos de los sectores público y privado en investigación y desarrollo”. La contribución de esta asignatura a esta meta está justificada por tratar contenidos relacionados con la Inteligencia Artificial, tecnología con una alta capacidad innovadora.
