Guía docente de la asignatura
(1906) SISTEMAS INTELIGENTES

Curso académico 2026/2027

  1. Identificación

    1. De la asignatura

      Curso Académico
      2026/2027
      Titulación
      GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
      PROGRAMA ACADÉMICO DE SIMULTANEIDAD DE DOBLE TITULACIÓN CON ITINERARIO ESPECIFICO DE GRADO EN MATEMÁTICAS Y GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
      Nombre de la asignatura
      SISTEMAS INTELIGENTES
      Código
      1906
      Curso
      TERCERO
      CUARTO
      Carácter
      OBLIGATORIA
      Número de grupos
      4
      Créditos ECTS
      6.0
      Estimación del volumen de trabajo
      150.0
      150.0
      Organización temporal
      1º Cuatrimestre
      1º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte
      Español
      Curso Académico 2026/2027
      Titulación

      GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA,

      PROGRAMA ACADÉMICO DE SIMULTANEIDAD DE DOBLE TITULACIÓN CON ITINERARIO ESPECIFICO DE GRADO EN MATEMÁTICAS Y GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA

      Nombre de la asignatura SISTEMAS INTELIGENTES
      Código 1906
      Curso TERCERO CUARTO
      Carácter OBLIGATORIA
      Número de grupos 4
      Créditos ECTS 6.0
      Estimación del volumen de trabajo 150.0 150.0
      Organización temporal 1º Cuatrimestre 1º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte Español
    2. Del profesorado: Equipo docente

      • JUAREZ HERRERO, JOSE MANUEL Docente: GRUPO 1, GRUPO 3, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos: GRUPO 1, GRUPO 3 Coordinador de la asignatura

        Categoría

        CATEDRATICOS DE UNIVERSIDAD

        Área

        CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

        Departamento

        INGENIERÍA DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        jmjuarez@um.es https://webs.um.es/jmjuarez/ Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        A
        Día:
        Lunes
        Horario:
        09:30-11:00
        Lugar:
        868887864, Facultad de Informática B..
        Observaciones:
        No consta
        Duración:
        A
        Día:
        Martes
        Horario:
        15:00-17:00
        Lugar:
        868887864, Facultad de Informática B..
        Observaciones:
        No consta
      • BELTRAN LOPEZ, PEDRO Docente: GRUPO 1, GRUPO 2, GRUPO 3, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos:

        Categoría

        INVESTIGADOR/A PREDOCTORAL (SÉNECA)

        Área

        No consta

        Departamento

        No consta

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        pedro.beltranl@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

      • GARRIDO CARRERA, MARIA DEL CARMEN Docente: GRUPO 2 Coordinación de los grupos:

        Categoría

        PROFESORES TITULARES DE UNIVERSIDAD

        Área

        CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

        Departamento

        INGENIERÍA DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        carmengarrido@um.es Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        A
        Día:
        Martes
        Horario:
        11:00-14:00
        Lugar:
        868884629, Facultad de Informática B..
        Observaciones:
        Se debe pedir cita para establecer cómo llevar a cabo la tutoría. Si es necesario se puede solicitar tutorías fuera de esa franja.
      • GIL PEREZ, MANUEL Docente: GRUPO 3 Coordinación de los grupos:

        Categoría

        PROFESORES TITULARES DE UNIVERSIDAD

        Área

        CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

        Departamento

        INGENIERÍA DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        mgilperez@um.es http://webs.um.es/mgilperez Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        A
        Día:
        Martes
        Horario:
        17:00-18:30
        Lugar:
        868887645, Facultad de Informática B1.1.025
        Observaciones:
        Despacho 1.14.
        Duración:
        A
        Día:
        Lunes
        Horario:
        11:30-13:00
        Lugar:
        868887645, Facultad de Informática B1.1.025
        Observaciones:
        Despacho 1.14.
      • GONZALEZ VIDAL, AURORA Docente: GRUPO 1, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos:

        Categoría

        INVESTIGADOR/A "RAMON Y CAJAL"

        Área

        CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

        Departamento

        INGENIERÍA DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        aurora.gonzalez2@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

      • KIM, DENISSE MISOO Docente: GRUPO 1, GRUPO 2, GRUPO 3, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos:

        Categoría

        INVESTIGADOR DOCTOR

        Área

        No consta

        Departamento

        No consta

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        denissemisoo.kim@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

      • MARTINEZ ESPAÑA, RAQUEL Docente: GRUPO 1, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos: GRUPO 2

        Categoría

        PROFESORES TITULARES DE UNIVERSIDAD

        Área

        CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

        Departamento

        INGENIERÍA DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        raquel.m.e@um.es Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        C1
        Día:
        Lunes
        Horario:
        10:00-11:30
        Lugar:
        868887861, Facultad de Informática B1.1.037 (DESPACHO PROF. RAQUEL MARTÍNEZ ESPAÑA)
        Observaciones:
        Pedir cita por un mensaje privado del aula virtual.
        Duración:
        C1
        Día:
        Miércoles
        Horario:
        10:30-12:00
        Lugar:
        868887861, Facultad de Informática B1.1.037 (DESPACHO PROF. RAQUEL MARTÍNEZ ESPAÑA)
        Observaciones:
        Pedir cita previa por mensajes privados del aula virtual
        Duración:
        C2
        Día:
        Jueves
        Horario:
        10:00-12:00
        Lugar:
        868887861, Facultad de Informática B1.1.037 (DESPACHO PROF. RAQUEL MARTÍNEZ ESPAÑA)
        Observaciones:
        Pedir cita previa por mensajes privados del aula virtual.
      • MARTINEZ IBARRA, ANTONIO Docente: GRUPO 1, GRUPO 2, GRUPO 3, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos:

        Categoría

        INVESTIGADOR/A LICENCIADO/A

        Área

        No consta

        Departamento

        No consta

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        antonio.martinezi@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

      • MORA CASELLES, FRANCISCO JOSE Docente: GRUPO 1, GRUPO 2, GRUPO 3, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos:

        Categoría

        CONTRATADO/A PREDOCTORAL (FPU-MECD)

        Área

        No consta

        Departamento

        No consta

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        fmora@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

  2. Presentación

    Un sistema inteligente artificial es un sistema computacional que reúne características y comportamientos asimilables al de la inteligencia humana o animal La ingeniería de los sistemas informáticos ha ingresado definitivamente en un cambio paradigmático promovido por la creciente incorporación de la autonomía para actuar en el diseño y la programación Esta autonomía impone que el sistema tenga la capacidad intrínseca de aprender, y a partir de ello actuar y decidir inteligentemente para hacer frente a la información y a la incertidumbre del entorno sobre el que actúa La capacidad de aprender como rasgo distintivo del diseño y construcción de una pieza de software permite abordar tareas complejas sin necesidad de incluir la lógica de actuación de manera explícita en el sistema Por el contrario, el sistema debe ser capaz de transformar una meta, objetivo o requerimiento a satisfacer en una política de actuación Para lo cual incorpora en su diseño una máquina de aprendizaje automático que le permite transformar la experiencia en conocimiento y adaptarse permanentemente al entorno que le influye y sobre el que actúa.

    Esta asignatura inicia al alumno en el campo de la Inteligencia Artificial y en la construcción de Sistemas Inteligentes Se realiza una introducción a los problemas y se describen las técnicas básicas para la resolución de problemas y representación del conocimiento Existen numerosos problemas donde para resolverlos no se puede sencillamente aplicar un algoritmo, o cuya solución algorítmica necesita demasiado tiempo para resolverse Encontrar la forma de conseguir un resultado aceptable implica aplicar métodos donde se usa conocimiento sobre el problema en particular, o sobre cómo resolver problemas en general Se introducen las técnicas heurísticas, los sistemas basados en conocimiento, técnicas avanzadas de resolución de problemas, y una introducción al aprendizaje computacional Además, se ponen en práctica muchos de los conceptos teóricos aplicados a una variedad de problemas

  3. Condiciones de acceso a la asignatura

    1. Incompatibilidades

      No constan

    2. Requisitos

      No constan

    3. Recomendaciones

      Por el sentido aplicado de la asignatura, sobre todo en el desarrollo de las prácticas, se recomienda que el alumno tenga un buen nivel de programación El sistema software construido debe verse como una herramienta, y no como un fin en sí mismo, necesaria e imprescindible para la buena consecución de los objetivos planteados

  4. Competencias

    1. Competencias básicas

      • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
      • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
      • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
      • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
      • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

    2. Competencias de la titulación

      • CGII1: Capacidad de análisis y síntesis.
      • CGII2: Capacidad de organización y planificación.
      • CGII3: Comunicación oral y escrita en la lengua nativa.
      • CGII4: Conocimiento de una lengua extranjera.
      • CGII5: Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio.
      • CGII6: Capacidad de gestión de la información.
      • CGII7: Resolución de problemas.
      • CGII8: Toma de decisiones.
      • CGII9: Trabajo en equipo.
      • CGII10: Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar.
      • CGII11: Trabajo en un contexto internacional.
      • CGII12: Habilidades en las relaciones interpersonales.
      • CGII13: Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad.
      • CGII14: Razonamiento crítico.
      • CGII15: Compromiso ético.
      • CGII16: Aprendizaje autónomo.
      • CGII17: Adaptación a nuevas situaciones.
      • CGII18: Creatividad
      • CGII19: Liderazgo
      • CGII20: Conocimiento de otras culturas y costumbres.
      • CGII21: Iniciativa y espíritu emprendedor.
      • CGII22: Motivación por la calidad.
      • CGII23: Sensibilidad hacia temas medioambientales.
      • CGUM1: Ser capaz de expresarse correctamente en español en su ámbito disciplinar.
      • CGUM2: Comprender y expresarse en un idioma extranjero en su ámbito disciplinar, particularmente el inglés.
      • CGUM3: Ser capaz de gestionar la información y el conocimiento en su ámbito disciplinar, incluyendo saber utilizar como usuario las herramientas básicas en TIC.
      • CGUM4: Considerar la ética y la integridad intelectual como valores esenciales de la práctica profesional.
      • CGUM5: Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.
      • CGUM6: Capacidad para trabajar en equipo y para relacionarse con otras personas del mismo o distinto ámbito profesional.
      • CGUM7: Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.
      • CEII1: Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
      • CEII2: Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos del ámbito de la informática de acuerdo con los conocimientos adquiridos.
      • CEII3: Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan.
      • CEII4: Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
      • CEII5: Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad.
      • CEII6: Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.
      • CEII7: Capacidad para conocer, comprender y aplicar la legislación necesaria durante el desarrollo de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática y manejar especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento
      • CEII8: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
      • CEII9: Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
      • CEII10: Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática.
      • CEII11: Capacidad para analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional de la actividad del Ingeniero Técnico en Informática.
      • CEII12: Conocimiento y aplicación de elementos básicos de economía y de gestión de recursos humanos, organización y planificación de proyectos, así como la legislación, regulación y normalización en el ámbito de los proyectos informáticos.
      • CR2: Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.
      • CR6: Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
      • CR7: Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
      • CR15: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.

    3. Competencias transversales y de materia

      No constan

  5. Contenidos

    1. Teoría

      Tema 1: Introducción a los Sistemas Inteligentes Artificiales

      Qué es la Inteligencia Artificial, Historia de la Inteligencia Artificial, Método de la Inteligencia Artificial, Los Sistemas Inteligentes

      Tema 2: Los problemas y los procesos de búsqueda

      Problemas, representación y características, Características de los Procesos de Búsqueda, La exploración como paradigma de resolución y búsqueda

      Tema 3: Estrategias básicas de búsqueda

      Introducción, Estrategias sobre una representación por espacio de estados, Estrategias sobre una representación por reducción, Funciones heurísticas

      Tema 4: Estrategias avanzadas de búsqueda

      Introducción, Procedimientos de búsqueda local y problemas de optimización, Búsqueda entre adversarios

      Tema 5: Representación del conocimiento. Razonamiento

      Conocimiento, Sistemas Basados en Reglas, Representación del conocimiento mediante lógicas no clásicas, Representación y Razonamiento con Incertidumbre, Representación estructurada del conocimiento

      Tema 6: Planificar para la resolución de problemas

      El problema de la Planificación, Planificación de orden total, Planificación ordenada parcialmente, Planificación Jerárquica

      Tema 7: Introducción al Aprendizaje Computacional

      El problema del Aprendizaje Computacional, Conceptos Básicos, Algunos sistemas de aprendizaje e inferencia básicos

    2. Prácticas

      • Práctica 1: Procedimientos Heurísticos

        • Técnica heurística local: Algoritmos Genéticos
        • Uso de la librería GAlib
        • Resolución de un problema usando un Algoritmo Genético diseñado e implementado con GALib Ajuste de parámetros
        Relacionado con:
        • Tema 2: Los problemas y los procesos de búsqueda
        • Tema 3: Estrategias básicas de búsqueda
        • Tema 4: Estrategias avanzadas de búsqueda
      • Práctica 2: Sistemas basados en Conocimiento

        • Elementos de un Sistema basado en Reglas (SBR) Métodos de Inferencia
        • Tratamiento de la Incertidumbre Factores de Certeza
        • Construir el motor de inferencia de un SBR con Factores de Certeza
        • Sobre diferentes dominios, y a partir de diferentes BC y BH, realizar el proceso de inferencia con el motor de inferencia
        Relacionado con:
        • Tema 2: Los problemas y los procesos de búsqueda
        • Tema 3: Estrategias básicas de búsqueda
        • Tema 5: Representación del conocimiento. Razonamiento

  6. Actividades Formativas

    Actividad Formativa Metodología Horas Presencialidad
    A1: Actividades con grupo grande de alumnos entre las que se encuentran la presentación en el aula de los conceptos propios de la materia mediante metodología expositiva con lecciones magistrales participativas y medios audiovisuales. También se contemplan en este grupo las actividades de evaluación teórico prácticas. 24.0 40.0
    A2: Actividades con grupo mediano en el aula de resolución de problemas, seminarios, charlas, ejercicios basados en el aprendizaje orientado a proyectos, estudios de casos, exposición y discusión de trabajos relativas al seguimiento individual y/o grupal de adquisición de las competencias. 7.5 12.5
    A3: Actividades con grupo pequeño en el laboratorio relacionadas con la componente práctica de las asignaturas, desarrollo de trabajos con equipo técnico especializado, desarrollo de programas, etc. 22.5 37.5
    A4: Tutorías individualizadas o en grupo muy pequeño orientadas a la dirección, supervisión y asesoría por parte del un profesor de la asignatura, del tutor en el caso de Trabajo Fin de Grado, supervisión del tutor de empresa en el caso de Prácticas de Empresa que de forma periódica constate y redirija el trabajo del alumno hacia la consecución de los objetivo marcados. 6.0 10.0
    A5: Estudio y trabajo autónomo orientado a la asimilación de contenidos, realización de problemas, ejercicios o redacción de informes técnicos o memorias descriptivas, desarrollo de proyectos o prácticas individuales o en 90.0 0.0
    Totales 150,00

  7. Horario de la asignatura

    https://www.um.es/web/estudios/grados/informatica/2026-27#horarios

  8. Sistemas de Evaluación

    Identificador Denominación del instrumento de evaluación Criterios de Valoración Ponderación
    IE1 Examen teórico-práctico. En este instrumento incluimos desde el tradicional examen escrito o tipo test hasta los exámenes basados en resolución de problemas, pasando por los de tipo mixto que incluyen cuestiones cortas o de desarrollo teórico junto con pequeños problemas. También se incluye aquí la consideración de la participación activa del alumno en clase, la entrega de ejercicios o realización de pequeños trabajos escritos y presentaciones.

    Se valora la aplicación correcta de los conocimientos, procedimientos y resultados aprendidos a las distintas cuestiones, y/o situaciones planteadas Se valora la capacidad para expresar y comunicar correctamente, en el marco y con la terminología de la asignatura, los razonamientos, resoluciones, etc sobre elementos de la asignatura

    Examen de Teoría-Prueba de evaluación final de carácter obligatorio consistente en un examen que evalúe los contenidos teóricos de la materia El examen consistirá en preguntas mixtas de desarrollo corto y/o tipo test, preguntas de demostración de relaciones entre conceptos/propiedades, y ejercicios Este item de evaluación será calificado con un valor entre [0,10], que denotaremos por NFTPara aprobar el examen de teoría se deberá obtener NFT>=5 La calificación NFT tendrá un peso del 50% en la calificación final de la asignatura

    Si NFT>=5 y no se ha aprobado la asignatura, esta calificación se mantendrá hasta la última convocatoria de presente curso académico

    Control de Prácticas-Una vez realizada la "Entrega_P1" de la práctica P1, se realizará la prueba "Control_P1" que complemente la entrega Control_P1 es una prueba de evaluación final de carácter obligatorio que evalúa los conceptos, técnicas y herramientas utilizadas en la práctica 1 y el desarrollo realizado por el estudiante sobre ella Este control consistirá en preguntas tipo test y será calificado con un valor entre [0,10], denotado por cal_Control_P1Esta calificación cal_Control_P1 tendrá un peso del 10% en la calificación final de la asignatura

    Control_P1 tendrá que repetirse en las siguientes convocatorias, junto a la entrega del material requerido Entrega_P1, si la nota de la práctica P1 no verifica las condiciones (ver Observaciones de esta guía) para estar superada

    --------

    * Leer apartado de "Observaciones" de esta guía para ver los criterios y condiciones para superar la asignatura con estos items de evaluación

    60.0
    IE2 Informe técnico. En este instrumento incluimos los resultados de actividades prácticas, o de laboratorio, junto con sus memorias descriptivas. Los resúmenes del estado del arte o memorias de investigación sobre temas concretos. Y la posibilidad de realizar entrevistas personales o presentaciones de los trabajos realizados también entran en esta categoría.

    Se valora la capacidad para desarrollar los conocimientos y procedimientos aprendidos Se valora la capacidad para desarrollar los documentos e informes correspondientes a los sistemas y problemas concretos Los problemas tienen que estar bien resueltos y justificados El alumno podrá ser citado y entrevistado para realizar una defensa, oral o escrita, del trabajo presentado Deberá demostrar que es capaz de resolver de forma autónoma las cuestiones planteadas o similares

    Para la calificación de la parte práctica se utilizarán tres ítems de evaluación:

    1. Documentos/informes Los documentos/informes de las prácticas son muy importantes e imprescindibles para la evaluación Con estos documentos se debe mostrar la madurez y comprensión tanto de las técnicas/herramientas utilizadas, su uso y su aplicación a problemas concretos, como la capacidad de hacer sugerencias, propuestas, recomendaciones, etc, para usuarios finales (a veces no expertos en informática) en los distintos campos de aplicación --- Siempre deben ser textos comprensibles, explicados, discutidos, y deben mostrar toda la información utilizada para las distintas pruebas realizadas para que así éstas puedan ser reproducidas Además, los documentos deben complementarse con las partes necesarias en cualquier documento explicativo de un tema concreto: título, nombre, convocatoria, introducción, explicación del problema, análisis del problema, diseño del sistema, pruebas, ajustes de parámetros, análisis de resultados, discusión, bibliografía, y cualquier otro apartado que se considere oportuno
    2. Herramienta software Las herramientas desarrolladas en las prácticas son una parte muy importante y necesaria para una buena consecución de los objetivos (pero no suficiente para la superación de las mismas) La herramienta debe funcionar correctamente y debe servir como sistema de ayuda a la decisión: para ello, debe tener una salida comprensible a un usuario no experto y servir para obtener conclusiones de más alto nivel Para su evaluación, se deberán entregar tanto el ejecutable, o ejecutables, como los fuentes de la herramienta software desarrollada, que deben incluir comentarios suficientes y adecuados
    3. Cuestiones Este item se utiliza para complementar la evaluación de alguna práctica Con este item se valoran los conocimientos adquiridos con el desarrollo de ella

    Se contemplan dos items como parte en la evaluación de las prácticas:

    Para la Práctica 1 (P1):

    • Entrega_P1:Prueba de evaluación final de carácter obligatorio (calificado con un valor entre [0,10], denotado por cal_Entrega_P1, y con un peso del 15% en la calificación final de la asignatura) Se debe desarrollar y entregar (mediante la herramienta de Tareas del Aula Virtual) el material (documento/informe técnico y/o herramienta software y/o material) indicado en el guion de prácticas correspondiente

    Para la Práctica 2 (P2):

    • Entrega_P2: Prueba de evaluación final de carácter obligatorio (calificado con un valor entre [0,10], denotado por cal_Entrega_P2, y con un peso del 25% en la calificación final de la asignatura) Se debe desarrollar y entregar (mediante la herramienta de Tareas del Aula Virtual) el material (documento/informe técnico y/o herramienta software y/o material) indicado en el guion de prácticas correspondiente

    Para evaluar "Entrega_P1" y "Entrega_P2" solamente será utilizado el material contenido en su Tarea correspondiente

    --------

    * Leer apartado de "Observaciones" de esta guía para ver los criterios y condiciones para superar la asignatura con estos items de evaluación

    40.0

  9. Fechas de exámenes

    https://www.um.es/web/estudios/grados/informatica/2026-27#examenes

  10. Resultados del Aprendizaje

    • Conocer la historia, evolución y desarrollo de los Sistemas Inteligentes en sus diferentes representaciones socioculturales
    • Diferenciar entre los distintos tipos de razonamiento (óptimo, subóptimo, etc)
    • Destacar y entender el papel del conocimiento heurístico y la necesidad de las heurísticas para los sistemas inteligentes Optimalidad - Eficiencia
    • Entender la necesidad de incorporar autonomía a los sistemas para hacer frente a su entorno
    • Metodologías y técnicas en los sistemas inteligentes
    • Analizar y formular los elementos de un problema: problemas, sus características y representación, los procesos de búsqueda
    • Conocer el uso de la exploración como paradigma de resolución y búsqueda Analizar el problema de la explosión combinatoria y sus consecuencias
    • Saber analizar y seleccionar el algoritmo de exploración más adecuado para resolver un problema Saber caracterizarlo e implementarlo
    • Entender el concepto de heurística y la incorporación de conocimiento heurístico, mediante funciones heurísticas, a los algoritmos de exploración
    • Conocer las técnicas heurísticas básicas y saber implementarlas
    • Saber analizar y seleccionar la técnica heurística más adecuada para resolver un problema Describir bajo qué condiciones se garantiza la solución óptima
    • Analizar las distintas estrategias heurísticas: global, local, online, entre adversarios (y su relación con los juegos)
    • Comprender la necesidad de representar el conocimiento y realizar inferencia para que un sistema pueda exhibir comportamiento inteligente
    • Conocer y analizar los tipos de conocimiento
    • Saber utilizar el conocimiento sobre la incertidumbre
    • Conocer representaciones básicas del conocimiento y sus métodos de razonamiento Distinguir entre razonamiento monótono y no-monótono
    • Entender la utilidad de la representación del conocimiento basado en reglas
    • Entender la necesidad de otras representaciones estructuradas del conocimiento
    • Saber analizar y seleccionar de entre los modelos de representación del conocimiento para desarrollar un sistema inteligente
    • Definir el concepto de un sistema de planificación
    • Explicar las diferencias de un sistema de planificación con respecto a las técnicas clásicas de búsqueda
    • Explicar las diferencias entre las distintas técnicas de planificación
    • Comparar y contrastar los sistemas de planificación basados en el mundo estático con aquellos que necesitan ejecución dinámica
    • Conocer las necesidades y utilidad de sistemas capaces de aprender
    • Conocer y entender algunos esquemas básicos de aprendizaje automático
    • Conocer distintas aplicaciones de los Sistemas Inteligentes
    • Explorar y analizar soluciones actuales basadas en las técnicas comentadas anteriormente
  11. Bibliografía

  12. Observaciones

    NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES

    Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales podrán dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV - https://www.um.es/adyv) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016. El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad.

    EVALUACIÓN

    En el procedimiento de evaluación resultarán de aplicación el artículo 135.1.v) de los Estatutos de la Universidad de Murcia, el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) y la instrucción SG 18/2026 del secretario general de la Universidad de Murcia que interpreta estas normas, disponible en este enlace: https://sede.um.es/sede/documento/normativa/instruccion-del-secretario-general-sg-18-2026-sobre-la-interpretacion-y-aplicacion-del-art-135-1-v-estatutos-umu/24199.pdf

    Se recuerda asimismo que el artículo 22.1 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) estipula que "el o la estudiante que se valga de conductas fraudulentas, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, o esté en posesión de medios o instrumentos que faciliten dichas conductas, obtendrá la calificación de cero en el procedimiento de evaluación y, en su caso, podrá ser objeto de sanción, previa apertura de expediente disciplinario".

    OBSERVACIONES DEL EQUIPO DOCENTE

    EVALUACIÓN de la asignatura a partir de los instrumentos de evaluación (sección 8):

    Evaluación de PRÁCTICAS

    La evaluación de la práctica P1 se obtendrá a partir de la Entrega_P1 y de Control_P1, y la evaluación

    de la práctica P2 a partir de Entrega_P2. Para poder ser evaluado en PRÁCTICAS en una convocatoria

    deberá realizar obligatoriamente los tres ítems de evaluación (con la excepción indicada en (*)). Para la convocatoria de Enero, y durante el desarrollo de la asignatura en el cuatrimestre, la práctica P1 podrá realizarse (Entrega_P1 + Control_P1) en dos periodos: de forma adelantada a mediados del cuatrimestre y/o en la fecha de entrega final junto a la práctica P2.

    Para superar la parte de prácticas, el alumno deberá obtener unas calificaciones mínimas según los siguientes criterios:

    • La nota de P1, denotada por cal_P1, se obtendrá de la siguiente manera: cal_P1=(3/5 cal_Entrega_P1) + (2/5 cal_Control_P1).

    • La nota de P2, denotada por cal_P2, corresponderá con cal_Entrega_P2.

    La Nota Final de Prácticas (denotada por NFP) se calculará como NFP = 50% cal_P1 + 50% cal_P2.

    Si (NFP ≥ 5 y cal_P1 ≥ 4 y cal_P2 ≥ 4) entonces "PRÁCTICAS" aprobadas. En otro caso, es decir, (NFP < 5 o cal_P1 < 4 o cal_P2 < 4), entonces "PRÁCTICAS" suspensas, con la calificación de la parte (cal_P1 o cal_P2) que le hace suspender o NFP si suspende tanto P1 como P2.

    Para poder ser evaluado de prácticas en cualquier convocatoria, el alumno deberá realizar obligatoriamente (Entrega_P1 + Control_P1) y Entrega_P2. (*) Pero, si en una convocatoria no supera las prácticas (es decir, (NFP < 5 o cal_P1 < 4 o cal_P2 < 4)), pero tiene superada (≥5) P1 o P2, en la siguiente convocatoria deberá realizar (Entrega_P1+Control_P1) o Entrega_P2 correspondiente a la parte no superada ( <5). Para las prácticas no superadas el alumno deberá usar el guion correspondiente a la convocatoria en la que entrega.

    La calificación NFP obtenida en "PRÁCTICAS" tendrá un peso del 50% en la calificación final de la asignatura.

    Si la calificación obtenida en "PRÁCTICAS", en las práctica "P1" o en la práctica "P2" es ≥ 5 esta se mantendrá hasta la última convocatoria de presente curso académico.

    Evaluación de la ASIGNATURA

    Una vez superadas la teoría y las practicas, la evaluación de la asignatura se calculará como (NFT + NFP)/2.

    Obtendrá la calificación de "Suspenso" en el caso de suspender la parte teórica y/o la parte práctica (asignándole la nota min(4, (NFT+NFP)/2) entendiendo que si una de las partes no se ha presentado su calificación es 0). Y el resto de los casos no contemplados aquí se considerarán "No presentado", incluyendo la situación en la que se hubiera realizado P1 a mediados del cuatrimestre y no se superó, y luego en la convocatoria de Enero, no se presentan las prácticas (P1 + P2) ni se presenta a Teoría o si se hubiera presentado a alguna de las dos, la hubiera aprobado.

    OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE (ODS)

    Esta asignatura no se encuentra vinculada de forma directa con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.