Guía docente de la asignatura
(1895) ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS I

Curso académico 2026/2027

  1. Identificación

    1. De la asignatura

      Curso Académico
      2026/2027
      Titulación
      GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
      PROGRAMA ACADÉMICO DE SIMULTANEIDAD DE DOBLE TITULACIÓN CON ITINERARIO ESPECIFICO DE GRADO EN MATEMÁTICAS Y GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
      Nombre de la asignatura
      ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS I
      Código
      1895
      Curso
      SEGUNDO
      SEGUNDO
      Carácter
      OBLIGATORIA
      Número de grupos
      4
      Créditos ECTS
      6.0
      Estimación del volumen de trabajo
      150.0
      150.0
      Organización temporal
      1º Cuatrimestre
      1º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte
      Español
      Curso Académico 2026/2027
      Titulación

      GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA,

      PROGRAMA ACADÉMICO DE SIMULTANEIDAD DE DOBLE TITULACIÓN CON ITINERARIO ESPECIFICO DE GRADO EN MATEMÁTICAS Y GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
      Nombre de la asignatura ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS I
      Código 1895
      Curso SEGUNDO SEGUNDO
      Carácter OBLIGATORIA
      Número de grupos 4
      Créditos ECTS 6.0
      Estimación del volumen de trabajo 150.0 150.0
      Organización temporal 1º Cuatrimestre 1º Cuatrimestre
      Idiomas en que se imparte Español

    2. Del profesorado: Equipo docente

      • GARCIA MATEOS, GINES Docente: GRUPO 1, GRUPO 2, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos: Coordinador de la asignatura

        Categoría

        CATEDRATICOS DE UNIVERSIDAD

        Área

        LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS

        Departamento

        INFORMÁTICA Y SISTEMAS

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        ginesgm@um.es Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        C1         		Día:
        Martes         		Horario:
        11:00-12:30         		Lugar:
        868888530, Facultad de Informática B1.2.044 (DESPACHO GARCIA MATEOS, GINÉS 2.34)
        Observaciones:
        No consta
        Duración:
        C1         		Día:
        Lunes         		Horario:
        11:00-12:30         		Lugar:
        868888530, Facultad de Informática B1.2.044 (DESPACHO GARCIA MATEOS, GINÉS 2.34)
        Observaciones:
        No consta
      • GARCIA BERNA, JOSE ALBERTO Docente: GRUPO 2 Coordinación de los grupos:

        Categoría

        PROFESOR AYUDANTE DOCTOR

        Área

        LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS

        Departamento

        INFORMÁTICA Y SISTEMAS

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        alberto.berna@um.es Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        A         		Día:
        Martes         		Horario:
        15:30-17:30         		Lugar:
        868888073, Facultad de Informática B1.2.002 (JOSE ALBERTO GARCIA BERNA)
        Observaciones:
        Enviar correo electrónico para acordar día y hora. Las tutorías se realizarán en el despacho 2.02 de la Facultad de Informática. Podrán ser atendidas por videoconferencia a petición del estudiante.
        Duración:
        A         		Día:
        Miércoles         		Horario:
        15:30-17:30         		Lugar:
        868888073, Facultad de Informática B1.2.002 (JOSE ALBERTO GARCIA BERNA)
        Observaciones:
        Enviar correo electrónico para acordar día y hora. Las tutorías se realizarán en el despacho 2.02 de la Facultad de Informática. Podrán ser atendidas por videoconferencia a petición del estudiante.
        Duración:
        A         		Día:
        Jueves         		Horario:
        11:30-13:30         		Lugar:
        868888073, Facultad de Informática B1.2.002 (JOSE ALBERTO GARCIA BERNA)
        Observaciones:
        Enviar correo electrónico para acordar día y hora. Las tutorías se realizarán en el despacho 2.02 de la Facultad de Informática. Podrán ser atendidas por videoconferencia a petición del estudiante.
      • GOMEZ MORATILLA, MANUEL JESUS Docente: GRUPO 1, GRUPO 2, GRUPO 3, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos:

        Categoría

        PROFESOR AYUDANTE DOCTOR

        Área

        LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS

        Departamento

        INFORMÁTICA Y SISTEMAS

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        manueljesus.gomezm@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

      • HERNANDEZ LOPEZ, JOSE ANTONIO Docente: GRUPO 3 Coordinación de los grupos: GRUPO 3

        Categoría

        PROFESOR AYUDANTE DOCTOR

        Área

        LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS

        Departamento

        INFORMÁTICA Y SISTEMAS

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        joseantonio.hernandez6@um.es https://antolin1.github.io/ Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

      • MUÑOZ ORTIZ, HECTOR Docente: GRUPO 3, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos:

        Categoría

        PROFESOR CONTRATADO PARA SUSTITUCIONES

        Área

        LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS

        Departamento

        INFORMÁTICA Y SISTEMAS

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        hector.munoz@um.es Tutoría electrónica: No

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

      • TIGERAS GIL, EDUARDO Docente: GRUPO 1, GRUPO 2, GRUPO DTIE Coordinación de los grupos:

        Categoría

        PROFESOR SUST. POR REDUCCIÓN ACTIVIDAD DOCENTE PROFESOR TC

        Área

        LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS

        Departamento

        INFORMÁTICA Y SISTEMAS

        Correo electrónico / Página web / Tutoría electrónica

        eduardo.tigerasg@um.es Tutoría electrónica: Sí

        Teléfono, horario y lugar de atención al alumnado

        Duración:
        C1         		Día:
        Jueves         		Horario:
        09:00-10:30         		Lugar:
        868888528, Facultad de Informática B1.2.029 (PDI ASOCIADO)
        Observaciones:
        Despacho 2.23. Presencial / Tutoría virtual. Se recomienda reservar cita previa.
        Duración:
        A         		Día:
        Lunes         		Horario:
        10:00-13:30         		Lugar:
        868888528, Facultad de Informática B1.2.029 (PDI ASOCIADO)
        Observaciones:
        Despacho 2.23. Presencial / Tutoría virtual. Se recomienda reservar cita previa.
        Duración:
        C1         		Día:
        Miércoles         		Horario:
        11:00-12:00         		Lugar:
        868888528, Facultad de Informática B1.2.029 (PDI ASOCIADO)
        Observaciones:
        Despacho 2.23. Presencial / Tutoría virtual. Se recomienda reservar cita previa.
        Duración:
        C2         		Día:
        Martes         		Horario:
        09:00-10:30         		Lugar:
        868888528, Facultad de Informática B1.2.029 (PDI ASOCIADO)
        Observaciones:
        Despacho 2.23. Presencial / Tutoría virtual. Se recomienda reservar cita previa.
        Duración:
        C2         		Día:
        Miércoles         		Horario:
        09:30-10:30         		Lugar:
        868888528, Facultad de Informática B1.2.029 (PDI ASOCIADO)
        Observaciones:
        Despacho 2.23. Presencial / Tutoría virtual. Se recomienda reservar cita previa.

  2. Presentación

    Los algoritmos y las estructuras de datos constituyen los dos pilares básicos de la programación de ordenadores. Esta asignatura se puede ver como una continuación natural de las asignaturas de programación de primer curso. Partiendo de una base previa en los principios de la programación, se intenta desarrollar en los alumnos las habilidades de resolución de problemas, con herramientas como los esquemas algorítmicos, el razonamiento inductivo, la descomposición modular, la aplicación de procesos metódicos, y en general el pensamiento algorítmico. Los conocimientos adquiridos en la asignatura resultan fundamentales en todas las asignaturas posteriores donde se requieran conocimientos de programación.

  3. Condiciones de acceso a la asignatura

    1. Incompatibilidades

      No constan

    2. Requisitos

      No constan

    3. Recomendaciones

      Para cursar esta asignatura es altamente recomendable haber cursado y aprobado las asignaturas de programación de primer curso. En concreto, los alumnos deben saber programar con soltura en el lenguaje C o C++, ya que en caso contrario encontrarán muchas dificultades para superar la asignatura.

  4. Competencias

    1. Competencias básicas

      • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
      • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

    2. Competencias de la titulación

      • CGII1: Capacidad de análisis y síntesis.
      • CGII6: Capacidad de gestión de la información.
      • CGII7: Resolución de problemas.
      • CGII10: Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar.
      • CGII11: Trabajo en un contexto internacional.
      • CGII12: Habilidades en las relaciones interpersonales.
      • CGII13: Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad.
      • CGII15: Compromiso ético.
      • CGII18: Creatividad
      • CGII19: Liderazgo
      • CGII20: Conocimiento de otras culturas y costumbres.
      • CGII21: Iniciativa y espíritu emprendedor.
      • CGII23: Sensibilidad hacia temas medioambientales.
      • CGUM2: Comprender y expresarse en un idioma extranjero en su ámbito disciplinar, particularmente el inglés.
      • CGUM4: Considerar la ética y la integridad intelectual como valores esenciales de la práctica profesional.
      • CGUM5: Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.
      • CGUM7: Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.
      • CEII2: Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos del ámbito de la informática de acuerdo con los conocimientos adquiridos.
      • CEII7: Capacidad para conocer, comprender y aplicar la legislación necesaria durante el desarrollo de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática y manejar especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento
      • CEII10: Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática.
      • CEII11: Capacidad para analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional de la actividad del Ingeniero Técnico en Informática.
      • CEII12: Conocimiento y aplicación de elementos básicos de economía y de gestión de recursos humanos, organización y planificación de proyectos, así como la legislación, regulación y normalización en el ámbito de los proyectos informáticos.
      • CR1: Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
      • CR3: Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.
      • CR6: Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
      • CR7: Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.

    3. Competencias transversales y de materia

      • CR6: Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos
      • CR7: Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema
      • CR8: Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados

  5. Contenidos

    1. Teoría

      Tema 1: Abstracciones y Especificaciones

      Introducción. Especificaciones informales. Especificaciones formales.

      Tema 2: Conjuntos y diccionarios

      Repaso del TAD Conjunto. Implementaciones básicas. El TAD Diccionario. Las tablas de dispersión.

      Tema 3: Representación de conjuntos mediante árboles

      Árboles Trie. Relaciones de equivalencia. Árboles de búsqueda balanceados. Árboles B.

      Tema 4: Grafos

      Introducción, notación y definiciones. Representación de grafos. Problemas y algoritmos sobre grafos.

    2. Prácticas

      • Práctica 1: 1. Especificaciones formales con Maude

        Relacionado con:
        • Tema 1: Abstracciones y Especificaciones

      • Práctica 2: 2-3. Implementación y manejo de estructuras de datos

        Relacionado con:
        • Tema 2: Conjuntos y diccionarios
        • Tema 3: Representación de conjuntos mediante árboles

      • Práctica 3: 4. Solución de problemas con grafos

        Relacionado con:
        • Tema 4: Grafos

  6. Actividades Formativas

    Actividad Formativa Metodología Horas Presencialidad
    A1: Actividades con grupo grande de alumnos entre las que se encuentran la presentación en el aula de los conceptos propios de la materia mediante metodología expositiva con lecciones magistrales participativas y medios audiovisuales. También se contemplan en este grupo las actividades de evaluación teórico prácticas. 70.0 40.0
    A2: Actividades con grupo mediano en el aula de resolución de problemas, seminarios, charlas, ejercicios basados en el aprendizaje orientado a proyectos, estudios de casos, exposición y discusión de trabajos relativas al seguimiento individual y/o grupal de adquisición de las competencias. 10.0 12.5
    A3: Actividades con grupo pequeño en el laboratorio relacionadas con la componente práctica de las asignaturas, desarrollo de trabajos con equipo técnico especializado, desarrollo de programas, etc. 60.0 37.5
    A4: Tutorías individualizadas o en grupo muy pequeño orientadas a la dirección, supervisión y asesoría por parte del un profesor de la asignatura, del tutor en el caso de Trabajo Fin de Grado, supervisión del tutor de empresa en el caso de Prácticas de Empresa que de forma periódica constate y redirija el trabajo del alumno hacia la consecución de los objetivo marcados. 10.0 10.0
    A5: Estudio y trabajo autónomo orientado a la asimilación de contenidos, realización de problemas, ejercicios o redacción de informes técnicos o memorias descriptivas, desarrollo de proyectos o prácticas individuales o en 0.0 0.0
    Totales 150,00

  7. Horario de la asignatura

    https://www.um.es/web/estudios/grados/informatica/2026-27#horarios

  8. Sistemas de Evaluación

    Identificador Denominación del instrumento de evaluación Criterios de Valoración Ponderación
    IE1 Examen teórico-práctico. En este instrumento incluimos desde el tradicional examen escrito o tipo test hasta los exámenes basados en resolución de problemas, pasando por los de tipo mixto que incluyen cuestiones cortas o de desarrollo teórico junto con pequeños problemas. También se incluye aquí la consideración de la participación activa del alumno en clase, la entrega de ejercicios o realización de pequeños trabajos escritos y presentaciones.

    Los alumnos pueden optar por realizar la evaluación de la teoría mediante el sistema de evaluación continua, o bien mediante el sistema alternativo de examen final.

    1. La evaluación continua consistirá en una serie de actividades a lo largo del curso para cada tema, y requerirá un mínimo de asistencias a clase (se tendrán en cuenta situaciones especiales particulares). Si algún tema no es superado, la nota de teoría no está aprobada y se podrá recuperar en el examen final. Los contenidos, criterios y temporización de las actividades de evaluación continua se presentarán el primer día de clase.
    2. En el sistema alternativo la nota de teoría se limitará al examen final, no siendo necesario hacer las actividades de evaluación continua.

    En cualquier caso, la nota final de la asignatura se calculará como: 60% de la nota de teoría (todos los temas tienen el mismo peso), más 40% de la nota de prácticas, siempre que ambas partes estén aprobadas.

    Para aprobar el examen final (ya sea para los alumnos sin evaluación continua como para los que tengan que recuperar algún tema no superado con evaluación continua), se requerirá sacar como mínimo una nota de 5 en la nota media de los ejercicios pendientes en dicho examen.

    Además, la nota final, una vez aprobada la asignatura, podrá verse incrementada hasta en un punto por participación en clase o la realización de actividades adicionales propuestas durante el cuatrimestre.

    Por otro lado, los alumnos podrán presentarse al examen final a subir nota de temas aprobados por evaluación continua (siempre que no tengan ya un aprobado en la asignatura en una convocatoria anterior).

    		 60.0
    IE2 Informe técnico. En este instrumento incluimos los resultados de actividades prácticas, o de laboratorio, junto con sus memorias descriptivas. Los resúmenes del estado del arte o memorias de investigación sobre temas concretos. Y la posibilidad de realizar entrevistas personales o presentaciones de los trabajos realizados también entran en esta categoría.

    Práctica en grupos de 2 alumnos, realizada en C++ usando el juez online Mooshak sobre el contenido de los temas 2 y 3. Se evalúa sobre 10 y se requiere un 5 para realizar media con la teoría. Habrá una entrevista de la práctica obligatoria con los alumnos.

    Para los alumnos que no hayan demostrado un trabajo continuo en la práctica a lo largo del cuatrimestre, se realizará un examen de prácticas individual, el mismo día del examen final de la asignatura. El examen de prácticas se evaluará como una nota multiplicativa de 0 a 1, que multiplicará a la nota de la práctica entregada. Es decir, el examen de prácticas no sustituye a la entrega de la práctica, sino que la complementa.

    El seguimiento del trabajo del alumno incluirá al menos: (1) la asistencia y el trabajo en las clases de prácticas; (2) la entrega semanal de ejercicios en el juez online; (3) la realización de los videotutoriales; (4) la superación de la entrevista; y (5) la comprobación de no usar la IA de forma inadecuada y abusiva. Los alumnos que cumplan estos requisitos no necesitarán hacer el examen de prácticas.

    		 40.0

  9. Fechas de exámenes

    https://www.um.es/web/estudios/grados/informatica/2026-27#examenes

  10. Resultados del Aprendizaje

    · Entender el desarrollo de programas como un proceso metódico e ingenieril, formado por una serie de etapas con distintos niveles de abstracción, frente a la idea de la programación como arte.

    · Reconocer la importancia de la abstracción y conocer los tipos de abstracciones que aparecen en programación: funcional, de datos y de iteradores.

    · Concienciarse de la utilidad de desarrollar especificaciones completas y precisas, entendiendo la especificación como un punto de acuerdo entre el usuario y el implementador de una abstracción.

    · Comprender el método de especificación formal algebraico o axiomático (basado en una definición mediante axiomas) y el método constructivo u operacional (basado en el uso de precondiciones y postcondiciones).

    · Conocer la importancia y ubicuidad de los tipos conjunto y diccionario en el desarrollo de programas, independientemente de la estructura que se use para implementarlos.

    · Ser capaz de diseñar, implementar y analizar la eficiencia de las principales estructuras de representación no arbóreas para los tipos conjunto y diccionario, adaptando el diseño a las necesidades específicas de cada aplicación.

    · Conocer la estructura de datos de tablas de dispersión, sus distintas variantes y los factores que influyen en su eficiencia y uso de memoria.

    · Conocer y comprender una variedad de técnicas eficientes de representación de conjuntos y diccionarios mediante estructuras arbóreas.

    · Adquirir la capacidad de evaluar las necesidades de representación de una aplicación específica, tomando decisiones justificadas sobre las estructuras de representación más adecuadas.

    · Comprender la necesidad de usar mecanismos de equilibrado o balanceo para conseguir eficiencia en las representaciones arbóreas.

    · Ser capaz de diseñar e implementar una estructura de datos para el tipo grafo (en sus distintas variantes) usando listas y matrices de adyacencia.

    · Valorar críticamente las ventajas e inconvenientes de las representaciones de grafos mediante listas y matrices de adyacencia, y su influencia en la eficiencia de los algoritmos sobre grafos.

    · Conocer y comprender el funcionamiento de una variedad de algoritmos clásicos sobre grafos (tales como los algoritmos de Prim, Kruskal, Dijkstra, Floyd y Warshall), razonando sobre las ideas subyacentes que aportan y analizando su complejidad computacional.

    · Ser capaz de usar los algoritmos estudiados como herramientas prácticas para la resolución de problemas en un contexto genérico, a través de la transformación de un problema de interés en un problema sobre grafos.

  11. Bibliografía

    Bibliografía básica

  12. Observaciones

    NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES

    Aquellos estudiantes con discapacidad o necesidades educativas especiales podrán dirigirse al Servicio de Atención a la Diversidad y Voluntariado (ADYV - https://www.um.es/adyv) para recibir orientación sobre un mejor aprovechamiento de su proceso formativo y, en su caso, la adopción de medidas de equiparación y de mejora para la inclusión, en virtud de la Resolución Rectoral R-358/2016. El tratamiento de la información sobre este alumnado, en cumplimiento con la LOPD, es de estricta confidencialidad.

    EVALUACIÓN

    En el procedimiento de evaluación resultarán de aplicación el artículo 135.1.v) de los Estatutos de la Universidad de Murcia, el artículo 8.6 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) y la instrucción SG 18/2026 del secretario general de la Universidad de Murcia que interpreta estas normas, disponible en este enlace: https://sede.um.es/sede/documento/normativa/instruccion-del-secretario-general-sg-18-2026-sobre-la-interpretacion-y-aplicacion-del-art-135-1-v-estatutos-umu/24199.pdf

    Se recuerda asimismo que el artículo 22.1 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes (REVA) estipula que "el o la estudiante que se valga de conductas fraudulentas, incluida la indebida atribución de identidad o autoría, o esté en posesión de medios o instrumentos que faciliten dichas conductas, obtendrá la calificación de cero en el procedimiento de evaluación y, en su caso, podrá ser objeto de sanción, previa apertura de expediente disciplinario".

    OBSERVACIONES DEL EQUIPO DOCENTE

    Criterio suspenso/no presentado:

    Se pueden dar los siguientes casos:

    1. Si un alumno suspende una parte (teoría o prácticas) y no se presenta a la otra parte, la calificación total será de Suspenso.
    2. Si un alumno aprueba una parte y no presenta la otra parte, la calificación será de No presentado.
    3. Si un alumno aprueba una parte y suspende la otra, la calificación será de Suspenso.

    Cuando la calificación sea Suspenso, la nota se calculará como la media ponderada de la nota de teoría (60%) y de prácticas (40%), que se redondeará a 4,5 si dicha media fuera superior a 4,5. La nota de teoría será la media de los 4 temas (hechos por evaluación continua o por el examen final).

    El criterio para decidir si la teoría está presentada o no, es la presentación en el examen final de la asignatura. Por lo tanto, un alumno que siga el método de evaluación continua pero no se presente al examen final para recuperar algún tema pendiente, se considerará como no presentado.

    Las notas de las partes aprobadas se guardarán durante las tres convocatorias del curso académico, tanto las notas de evaluación continua como la nota de teoría o de prácticas, si están aprobadas.

    Otras actividades: Olimpiada Murciana de Programación:

    Como actividad complementaria y voluntaria (aunque muy recomendable para los alumnos de la asignatura), se preparará a los alumnos para participar en el concurso internacional de programación International Collegiate Programming Contest (ICPC). Para ello habrá un concurso de programación (Olimpiada Murciana de Programación) a nivel local. Los alumnos ganadores conseguirán la participación en el concurso internacional (ICPC SWERC), que será considerado como un viaje de prácticas de la asignatura.

    FECHAS APROXIMADAS DE LAS ACTIVIDADES EVALUATORIAS:

    Ev. continua: Tema 1. Actividad de especificaciones formales: entrega 5ª semana.

    Ev. continua: Temas 2 y 3. Examen teórico/práctico: 10ª semana.

    Práctica en C/C++ sobre conjuntos y árboles: 11ª semana.

    Ev. continua: Tema 4. Actividad entregable realizada en C/C++ sobre el contenido del tema 4 (grafos): 14ª semana.

    Nivel de uso de la IA Generativa en la asignatura:

    En general, el nivel de uso de la IA permitido en esta asignatura es el Nivel 2 – Uso asistido. Se permite el uso de IA como herramienta de apoyo, incluyendo:

    • Generación de ejemplos.
    • Depuración de código.
    • Resolución de dudas.

    No obstante, en cada actividad y práctica se podrá establecer un nivel distinto, desde el nivel 0 (uso prohibido) hasta el 3 (uso abierto).

    En cualquier caso: (1) el estudiante deberá comprender el contenido generado y hacerse responsable del mismo; (2) deberá declarar adecuadamente su uso; (3) podrá ser requerido para explicarlo y justificarlo; y (4) un uso inadecuado podrá dar lugar al suspenso en la asignatura o al requerimiento de hacer el examen de prácticas.

    Relación de los resultados de aprendizaje desarrollados en la asignatura con los ODS:

    Por orden del Vicerrectorado de Responsabilidad Social y Cultura, se hace saber que asignatura no se encuentra vinculada de forma directa con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.