Objetivos Formativos
· Distinguir y aplicar convenientemente los distintos tipos de gráficos y tablas
· Interpretar las medidas descriptivas más conocidas
· Comparar muestras a partir de las medidas anteriores
· Aplicar gráficos convenientes para visualizar relaciones entre variables
· Ajustar datos a modelos lineales y no lineales
· Interpretar parámetros indicadores de la bondad del ajuste
· Calcular probabilidades en espacios muestrales finitos
· Aplicar las propiedades de las probabilidades a la fiabilidad de sistemas
· Reconocer las hipótesis de la Regla de Bayes y calcular probabilidades finales
· Obtener la Función de Distribución de una va discreta a partir de la Puntual de Probabilidad y al revés
· Calcular probabilidades, esperanzas y varianzas de va discretas
· Reconocer y aplicar los modelos de probabilidad discretos
· Obtener la Función de Distribución de una va continua a partir de la Densidad y al revés
· Calcular probabilidades, esperanzas y varianzas de va continuas
· Reconocer y aplicar los modelos de probabilidad continuos
· Concebir la metodología estadística como un proceso iterativo en donde se combinan procedimientos descriptivos, de modelización y de inferencia
· Tratar con muestras aleatorias y su distribución muestral en ejemplos de tamaño reducido
· Tratar con la distribución de la media muestral a partir de muestras normales y binomiales y a partir de muestras no normales pero de tamaño grande
· Calcular probabilidades asociadas a los estadísticos más importantes
· Construir intervalos de confianza para los parámetros más importantes
· Aplicar convenientemente los intervalos de confianza atendiendo a cada situación experimental
· Comparar dos medias o dos proporciones muestrales y analizar posibles diferencias significativas
· Adquirir el lenguaje técnico de la materia
